Zertifizierter Diplomlehrgang Strategische/r KI-Manager:in -
Institut: Berufsförderungsinstitut (BFI) - WienBereich: Wirtschaft
Kursbeschreibung
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen IntelligenzTheorie- Was ist KI? Grundlagen, Definition, Meilensteine - Grundlagen eines Neurons in einem neuronalen Netz: Erklärung der Funktionsweise eines Neurons als grundlegende Baueinheit eines neuronalen Netzes- Faktenwissen vs. implizites Wissen inkl. Beispiele - Schwache vs. starke KI, überwachtes vs. unüberwachtes Lernen - Reinforcement Learning und Beispiele (z. B. Sprachassistenten) - Begriffe: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning - Geschichte von KILLM-Architektur- Transformer-Modell: Token, Embeddings, Attention-Mechanismus- Trainingsphasen (welche Daten werden verwendet/gelernt? Biasing!)Modul 2: Prompting und Erstellung von ChatbotsPrompting und Promptgenerator- Einführung in effektives Prompting (Promptingmethoden) - Erstellung eines Promptgenerators- Individualisierung & Rollenzuweisung, Definieren von AntworttiefeTextgenerierung mit LLM- Praktische AnwendungEinführung in Chatbots- Überblick über Chatbots und deren Einsatz - Einrichten von Custom Chatbots - Praktische AnwendungModul 3: KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf AvatareBild-/Audio-/VideogenerierungPraktische Anwendungen und KI-ToolsKI-Avatare- Was sind KI-Avatare?- Erstellen eines persönlichen KI-Avatars - Praktische Umsetzung - Mehrsprachigkeit - Statische Avatare und dynamische Avatare - Potentiale interaktiver Avatare - Vertiefung: Personalisierung von Avataren und Integration in digitale Plattformen - Einsatzmöglichkeiten und Beispiele aus der Praxis KI-Suchmaschine- Anwenden von KI-Search Engine Microsoft Copilot- Kurzeinführung und Überblick Automatisierung mit KI- Kurzeinführung KI-Tools wie z.B. make.comSonstige KI-Anwendungen/aktuelle Trends- Agents - Coding - Sonstige Assistenten wie z.B. Tel.-AssistentModul 4 Strategie und Change-Management bei der Einführung von KIVeränderung der Wertschöpfung durch KI- Automatisierung von Prozessen und Optimierung durch KI- Möglichkeiten in der ProduktentwicklungKI-Fitness-Check- Technologische Infrastruktur bewerten- Mitarbeiterkompetenzen und strategische Ausrichtungen analysieren Reifegradmodelle für KI- Einführung in Reifegradmodelle- Positionierung anhand eines ReifegradmodellsWirtschaftlichkeit von KI-Projekten- Kosten-Nutzen-Analyse und Return on Investment (ROI)- Erfolgsfaktoren für wirtschaftlich tragfähige KI-ImplementierungenEckpfeiler von Change-Management- Kommunikation und Stakeholder-Management- Umgang mit WiderständenUnternehmenstaugliche Zeitplanung- Erstellung realistischer Zeitpläne- Berücksichtigung von RessourcenEinführung von KI-Tools als Transformationsprozess- Integration von KI-Tools in bestehende Prozesse- Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige EinführungWorkshop - Entwicklung einer exemplarischen KI-Strategie- Entwicklung und Präsentation einer KI-Strategie- Feedback und OptimierungModul 5: Ethik, Datenschutz & EU AI ActKI & Rechtliche Rahmenbedingungen- Datenschutz (DSGVO), Urheberrecht, Wettbewerbsrecht, Vertrags- & Schadenersatzrecht- Arbeitsrecht: Automatisierung & MitbestimmungEU KI-Verordnung (AI Act)- Zielsetzung, Geltungsbereich, Risikoklassen- Compliance & Auswirkungen auf UnternehmenEthische Herausforderungen- Transparenz, Bias & Diskriminierung- Verantwortung, Haftung & gesellschaftliche AuswirkungenModul 6: KI in der Praxis - Projektarbeit- Theorieteil Projektmanagement und Projektauftrag- Themenauswahl- Coaching durch Trainer:innen-TeamPrüfung- Präsentation der Projektarbeit vor der Prüfungskommission - Diskussion und Bewertung - Mündliche Prüfung
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen IntelligenzTheorie- Was ist KI? Grundlagen, Definition, Meilensteine - Grundlagen eines Neurons in einem neuronalen Netz: Erklärung der Funktionsweise eines Neurons als grundlegende Baueinheit eines neuronalen Netzes- Faktenwissen vs. implizites Wissen inkl. Beispiele - Schwache vs. starke KI, überwachtes vs. unüberwachtes Lernen - Reinforcement Learning und Beispiele (z. B. Sprachassistenten) - Begriffe: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning - Geschichte von KILLM-Architektur- Transformer-Modell: Token, Embeddings, Attention-Mechanismus- Trainingsphasen (welche Daten werden verwendet/gelernt? Biasing!)Modul 2: Prompting und Erstellung von ChatbotsPrompting und Promptgenerator- Einführung in effektives Prompting (Promptingmethoden) - Erstellung eines Promptgenerators- Individualisierung & Rollenzuweisung, Definieren von AntworttiefeTextgenerierung mit LLM- Praktische AnwendungEinführung in Chatbots- Überblick über Chatbots und deren Einsatz - Einrichten von Custom Chatbots - Praktische AnwendungModul 3: KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf AvatareBild-/Audio-/VideogenerierungPraktische Anwendungen und KI-ToolsKI-Avatare- Was sind KI-Avatare?- Erstellen eines persönlichen KI-Avatars - Praktische Umsetzung - Mehrsprachigkeit - Statische Avatare und dynamische Avatare - Potentiale interaktiver Avatare - Vertiefung: Personalisierung von Avataren und Integration in digitale Plattformen - Einsatzmöglichkeiten und Beispiele aus der Praxis KI-Suchmaschine- Anwenden von KI-Search Engine Microsoft Copilot- Kurzeinführung und Überblick Automatisierung mit KI- Kurzeinführung KI-Tools wie z.B. make.comSonstige KI-Anwendungen/aktuelle Trends- Agents - Coding - Sonstige Assistenten wie z.B. Tel.-AssistentModul 4 Strateg…
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Beginn
06.03.2026
Ende
25.04.2026
Uhrzeit
Fr 14:30-20:45; Sa 09:00-16:00
Dauer
100.00 UE
Ort
BFI Wien, Alfred-Dallinger-Platz 1, 1030 Wien
E-Mail
Kontakt
Servicecenter: 01 / 81178 - 10100
Ort
BFI Wien
Straße
Alfred-Dallinger-Platz 1
PLZ
1030
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Fax
01/811 78 - 10111
Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Erste Erfahrungen mit der Anwendung von KI-Tools von Vorteil.
Ziele
Gestalten Sie die Zukunft Ihrer Karriere im Themenfeld der Künstlichen Intelligenz (KI)! Dieser modulare Diplomlehrgang vermittelt Ihnen fundierte Grundlagen und praktische Fähigkeiten rund um KI - von der Theorie über die Entwicklung interaktiver Avatare und Chatbots bis hin zur Integration von KI-Strategien in Unternehmen. Erleben Sie praxisorientierte Workshops, erarbeiten Sie Ihre eigene KI-Strategie und bereiten Sie sich optimal auf die digitale Transformation vor. Ganz ohne Programmierkenntnisse, aber mit maximalem Praxisbezug - für alle, die KI professionell nutzen möchten.
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte, Personalverantwortliche, Weiterbildungsbeauftragte sowie Projektmanager:innen mit Interesse an KI-Integration.- Entscheidungsträger:innen und Selbstständige, die strategische digitale Technologien nutzen wollen.- Berufseinsteiger:innen, die sich in der KI-Branche etablieren möchten.- Interessierte ohne Programmierkenntnisse, die praxisnahe KI-Skills erwerben möchten.
Zertifikat(e)
Ja, bei Erfüllung aller erforderlichen Voraussetzungen
Kosten
€ 3.800
Ratenzahlung möglich
Ratenzahlung möglich
Förderungen
Bitte wenden Sie sich an Ihre/n BeraterIn. Informationen über andere Fördermöglichkeiten finden Sie unter www.bfi.wien
Referent
Cornelia Funovich
Kursnummer
25BTDB0201
Plätze
20
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