Data Science - Daten und Wissenschaft - stellt im wesentlichen die theoretischen Grundlagen und wissenschaftlichen Methoden zur Erfassung von Daten und ihrer anschließenden Analyse zur Verfügung.

Business Intelligence (BI) ist ein Prozess, der die Grundlagen und Methoden von Data Science anwendet um die bestehenden Daten - Unternehmensdaten, Finanzdaten oder Projektdaten - zu analysieren und um daraus ein Verständnis für aktuelle Entwicklungen zu gewinnen und zukünftige Entwicklungen zu antizipieren.

Die charakteristischen Eigenschaften von Data Science reflektieren die interdisziplinäre und heterogene Natur dieser Wissenschaft:

• Die Daten sind im allgemeinen unstrukturiert und sehr umfangreich sein.
• Die Erfassung der Daten erfolgt unter anderem mit relationalen Datenbanken.
• Die mathematische Analyse der Daten erfolgt mit Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und angewandten Statistik.
• Die technische Analyse der Daten erfolgt mit R oder Python 3.

Mit dieser Informationsveranstaltung wollen wir ihnen unser bezughabendes Portfolio an Workshops vorstellen. Damit erwerben sie mühelos die für Business Intelligence (BI) erforderlichen theoretischen Grundlagen sowie aufgrund der vielen illustrierenden Beispiele und Übungen auch praktischen Erfahrungen.

• SQL und relationale Datenbanken - GRUNDLAGEN - 35 UE - DE EN
• Wahrscheinlichkeitstheorie für Data Science, AI und Risk Management - GRUNDLAGEN - 32 UE - DE EN
• Statistik für Data Science, AI und Risk Management - GRUNDLAGEN - 32 UE - DE EN
• PYTHON und objektorientierte Programmierung - GRUNDLAGEN - 42 UE - DE EN

Bei diesen Workshops bieten wir viel Raum für Individualisierung. Gerne berücksichtigen wir Themenbereiche von beruflicher oder …