Statistik für Data Science, AI und Risk Management - GRUNDLAGEN - 32 UE - DE EN
Institut: Digital Innovations Solution GmbHSeminarart: Basis-/Grundausbildung
Kursbeschreibung
In diesem Workshop beschäftigen wir uns in acht Terminen mit den Grundlagen der angewandten Statistik, Schätzfunktionen sowie statistschen Tests und der Regressionsrechnung jeweils mit einfachen illustrierenden Beispielen und Übungen.
Die angewandte Statistik und die Wahrscheinlichkeitstheorie sind im Kern für die folgenden Bereiche unverzichtbar:
- Data Science - Die Analyse von Geschäftsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen und Erstellung von Prognosen
- AI - Die Auswahl von Modellen in der AI entsprechend den zu lösenden Problemen - eine von Natur aus anspruchsvolle Aufgabe
- Risk Management - Die Bewertung von Risiken - Kreditrisiko, Zinsrisiko, Währungsrisiko - bei Versicherungsprodukten und Finanzprodukten
Der Workshop wird in deutscher sowie englischer Sprache angeboten und ist ein Präsenzworkshop. Für eine interaktive Lernumgebung, in der sie mühelos neues Wissen erwerben und gleichzeitig Spass haben erachten wir vier bis sechs Teilnehmer als ideal.
Für die Workshoptermine und die Hausübungen wird ein eigenes Notebook mit R oder Python 3 benötigt. Sehr gerne helfen wir ihnen in diesem Zusammenhang telefonisch oder per Email.
Last updated 22. September 2026
TERMINE UND INHALTE
Samstag 19. September 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 20. September 2026, 10:00 - 14:00
Samstag 26. September 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 27. September 2026, 10:00 - 14:00
Samstag 03.Oktober 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 04. Oktober 2026, 10:00 - 14:00
Samstag 10.Oktober 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 11. Oktober 2026, 10:00 - 14:00
32 Unterrichtseinheiten. Eine Unterrichtseinheit UE entspricht 50 Minuten.
TERMIN 1 UND 2
Vorbemerkungen
- Der Zusammenhang zwischen Wahrscheinlichkeitstheorie und angewandter Statistik
- Die Bedeutung der angewandten Statistik als theoretische Grundlage für Data Science, AI und Risk Management
- Die Aufgabe der angewandten Statistik
- Mathematische Stichprobe
- Statistik als Funktion einer mathematischen Stichprobe
- Statistische Entscheidungen
- t-Verteilung
- Chiquadrat-Verteilung
Punktschätzungen für Parameter
- Konkrete Stichproben
- Schätzfunktionen als Funktionen von konkreten Stichproben
- Eigenschaften von Schätzfunktionen:
- Unverzerrtheit oder erwartungstreue
- Effizienz
- Konsistenz
- Plausibilität - Plausibilitätsfunktion oder Maximum-Likelihood-Funktion
- Verlustminimierung
- Anwendungsbereiche und einfache illustrierende Beispiele
- Die empirische Verteilungsfunktion als unverzerrte Schätzfunktion für die zugrunde liegende Verteilungsfunktion
- Der Fundamentalsatz der Statistik
- Konfidenzfunktionen
- Pivot-Größen
- Konfidenzintervalle für eindimensionale Parameter
Statistische Tests
- Grundlegendes
- Statistische Hypothesen
- Testfunktionen
- Verwerfungsräume
- Fehler erster Art
- Fehler zweiter Art
- Anwendungsbereiche und einfache illustrierende Beispiele
- t-Test für das Mittel einer Normalverteilung
- Test für die Varianz einer Normalverteilung mittels Chiquadrat-Verteilung
- t-Test für die Gleichheit zweier Normalverteilungen mit identischer Varianz
- Anwendungsbereiche und einfache illustrierende Beispiele
Chiquadrat-Anpassungstest
- Definition
- Chiquadrattest für einfache Hypothesen
- Chiquadrattest für zusammengesetzte Hypothesen
- Anwendungsbereiche und einfache illustrierende Beispiele
- Definition
- Regressionsfunktion
- Regressionsgerade
- Methode der kleinsten Abstandsquadratsumme
- Anwendungsbereiche und einfache illustrierende Beispiele
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Josef Bleymüller, 2020, achtzehnte Auflage
Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik
Otfried Beyer, B.G. Teubner, 1999, achte Auflage
Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes
Hossein Pishro-Nik, 2014, Kappa Research, LLC, first edition
Student's Solutions Guide for Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes
Hossein Pishro-Nik, 2016, Kappa Research, LLC, first edition
In diesem Workshop beschäftigen wir uns in acht Terminen mit den Grundlagen der angewandten Statistik, Schätzfunktionen sowie statistschen Tests und der Regressionsrechnung jeweils mit einfachen illustrierenden Beispielen und Übungen.
Die angewandte Statistik und die Wahrscheinlichkeitstheorie sind im Kern für die folgenden Bereiche unverzichtbar:
- Data Science - Die Analyse von Geschäftsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen und Erstellung von Prognosen
- AI - Die Auswahl von Modellen in der AI entsprechend den zu lösenden Problemen - eine von Natur aus anspruchsvolle Aufgabe
- Risk Management - Die Bewertung von Risiken - Kreditrisiko, Zinsrisiko, Währungsrisiko - bei Versicherungsprodukten und Finanzprodukten
Der Workshop wird in deutscher sowie englischer Sprache angeboten und ist ein Präsenzworkshop. Für eine interaktive Lernumgebung, in der sie mühelos neues Wissen erwerben und gleichzeitig Spass haben erachten wir vier bis sechs Teilnehmer als ideal.
Für die Workshoptermine und die Hausübungen wird ein eigenes Notebook mit R oder Python 3 benötigt. Sehr gerne helfen wir ihnen in diesem Zusammenhang telefonisch oder per Email.
Last updated 22. September 2026
TERMINE UND INHALTE
Samstag 19. September 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 20. September 2026, 10:00 - 14:00
Samstag 26. September 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 27. September 2026, 10:00 - 14:00
Samstag 03.Oktober 2026, 10:00 - 14:00
Sonntag 04. Oktober 2026, 10:00 - 14:00
Samstag 10.Okt…
Beginn
19.09.2026
Ende
11.10.2026
Dauer
Wöchentlich jeweils Samstag und Sonntag 10:00 bis 14:00
Ort
DIS Seminarzentrum
Marischkapromenade 3 / TOP 9, A-1210 Wien
S1, S2 und REX1, REX2 - Wien Siemensstraße
Marischkapromenade 3 / TOP 9, A-1210 Wien
S1, S2 und REX1, REX2 - Wien Siemensstraße
Kontakt
Fragen zu den Inhalten, Themenvorschläge, Terminvorschläge und Anmeldung
DI Josef STEPISNIK
E josef.stepisnik@digital-innovation.at
M +43 664 850 43 77
DI Josef STEPISNIK
E josef.stepisnik@digital-innovation.at
M +43 664 850 43 77
Da die Wahrscheinlichkeitstheorie die Grundlage der angewandten Statistik bildet, ist Wissen im Umfang des Workshops
Wahrscheinlichkeitstheorie für Data Science, AI und Risk Management - GRUNDLAGEN - 32 UE - DE EN
eine notwendige und hinreichende Voraussetzung.
Um den Lernprozess in den Workshop integrieren zu können wünschen wir uns Teilnehmer, die zuhören und auf die Workshopinhalte sowie die Beiträge anderer Teilnehmer reflektieren können. Damit schaffen wir gemeinsam eine interaktive Lernumgebung in der sie mühelos neues Wissen erwerben und gleichzeitig Spass haben. Um diese Interaktivität auch praktisch zu ermöglichen erachten wir zwei bis sechs Teilnehmer als ideal.
Für die Workshoptermine und die Hausübungen wird ein eigenes Notebook mit R oder Python 3 benötigt. Sehr gerne helfen wir ihnen in diesem Zusammenhang telefonisch oder per Email.
Um den Lernprozess in den Workshop integrieren zu können wünschen wir uns Teilnehmer, die zuhören und auf die Workshopinhalte sowie die Beiträge anderer Teilnehmer reflektieren können. Damit schaffen wir gemeinsam eine interaktive Lernumgebung in der sie mühelos neues Wissen erwerben und gleichzeitig Spass haben. Um diese Interaktivität auch praktisch zu ermöglichen erachten wir zwei bis sechs Teilnehmer als ideal.
Für die Workshoptermine und die Hausübungen wird ein eigenes Notebook mit R oder Python 3 benötigt. Sehr gerne helfen wir ihnen in diesem Zusammenhang telefonisch oder per Email.
Ziele
Wir beschäftigen uns in acht Terminen mit den Grundlagen der angewandten Statistik, Schätzfunktionen sowie statistschen Tests und der Regressionsrechnung jeweils mit einfachen illustrierenden Beispielen.
Zertifikat(e)
Das Abschlusszertifikat wird in Deutsch oder Englisch ausgestellt. Es inkludiert eine detaillierte Beschreibung der tatsächlichen Workshopinhalte und eine Anwesenheitsbestätigung zu den tatsächlich besuchten Workshopterminen.
Kosten
€ 1.100
EUR 1100 inklusive 20% USt. Präsenzworkshop inklusive Unterlagen, Besprechung der Hausaufgaben und Abschlusszertifikat.
EUR 1100 inklusive 20% USt. Präsenzworkshop inklusive Unterlagen, Besprechung der Hausaufgaben und Abschlusszertifikat.
Förderungen
Das AMS als führendes Dienstleistungsunternehmen am Arbeitsmarkt sowie die AK und der waff bieten unter www.weiterbildungsdatenbank.at/foerderprogramme Informationen zur Finanzierung ihrer Bildungspläne. Siehe dazu auch den Abschnitt WEITERE DATEN.
Referent
DI Josef STEPISNIK
E josef.stepisnik@digital-innovation.at
M +43 664 850 43 77
E josef.stepisnik@digital-innovation.at
M +43 664 850 43 77
Plätze
4 - 6
Sonstiges
Erklärung zur Arbeitnehmerveranlagung
Aufwendungen für Bildungsmaßnahmen sind als Werbungskosten abzugsfähig, wenn sie Kosten für Fortbildung, Ausbildung im verwandten Beruf oder eine umfassende Umschulung darstellen. Diese machen sie bitte nach Ablauf des entsprechendes Jahres in ihrer Erklärung zur Arbeitnehmerveranlagung unter Kennzahl 722 geltend. Sie benötigen dazu keinen Steuerberater.
Für einen ausführlichen Überblick zur Arbeitnehmerveranlagung sehen Sie bitte das Bundesministerium für Finanzen unter www.bmf.gv.at.
Aufwendungen für Bildungsmaßnahmen sind als Werbungskosten abzugsfähig, wenn sie Kosten für Fortbildung, Ausbildung im verwandten Beruf oder eine umfassende Umschulung darstellen. Diese machen sie bitte nach Ablauf des entsprechendes Jahres in ihrer Erklärung zur Arbeitnehmerveranlagung unter Kennzahl 722 geltend. Sie benötigen dazu keinen Steuerberater.
Für einen ausführlichen Überblick zur Arbeitnehmerveranlagung sehen Sie bitte das Bundesministerium für Finanzen unter www.bmf.gv.at.
