Operationalize machine learning and generative AI solutions

Institut: ETC - Enterprise Training Center GmbH
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

Kursbeschreibung

In diesem praxisorientierten Training lernen Teilnehmende, produktionsreife MLOps- und GenAIOps?Workflows auf Microsoft Azure aufzubauen. Sie entwickeln sichere, skalierbare KI-Infrastrukturen, operationalisieren Machine?Learning?Modelle und generative KI?Lösungen und nutzen moderne Tools wie Azure Machine Learning, Microsoft Foundry, GitHub Actions, Azure CLI und Bicep für automatisierte, beobachtbare KI?Deployments. Nach Abschluss dieses Trainings: - konzipieren Sie skalierbare und sichere KI?Infrastrukturen auf Azure für MLOps und GenAIOps. - implementieren Sie vollständige ML?Lifecycle?Prozesse mit Azure Machine Learning, inklusive Training, Versionierung und Deployment. - stellen Sie generative KI?Anwendungen und Agenten mithilfe von Microsoft Foundry bereit. - automatisieren Sie CI/CD?Pipelines mit GitHub Actions für kontinuierliches Trainieren, Testen und Ausrollen. - beherrschen Sie die Anwendung von Infrastruktur als Code, um stabile und reproduzierbare ML?Umgebungen mit Bicep und Azure CLI aufzubauen. - überwachen und bewerten Sie ML?Modelle sowie generative KI?Workloads hinsichtlich Leistung, Qualität, Sicherheit und Kosten. - Optimieren Sie bestehende KI?Deployments mithilfe moderner Observability?Tools und Best Practices.
Beginn
22.09.2026
Ende
25.09.2026
Uhrzeit
ca 09:00 - 16:00 Uhr
Dauer
28.0 LE
Ort
ETC-Wien
Weitere Termine Tabelle
Weitere Termine Standort Kosten
17.11.2026 - 20.11.2026 (zum Kurs) ETC-Wien € 2.535
exkl. 20% MwSt
E-Mail
Kontakt
Mathias Leiner
Ort
ETC - Enterprise Training Center
Straße
Modecenterstrasse 22/Office 4
PLZ
1030
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Fax
+431533 17 77-85
Für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlen wir: - Sicherer Umgang mit Python - Grundlegendes Verständnis von Machine?Learning?Konzepten - Erste Kenntnisse in DevOps?Praktiken (z.?B. Versionskontrolle, CI/CD, CLI?Tools) - Erfahrung mit Azure?Diensten ist hilfreich
Zielgruppe
Data?Science- und DevOps?Teams sind nach diesem Training in der Lage, robuste KI?Systeme erfolgreich in die Produktion zu überführen. Dieses Training richtet sich an: - Data Scientists - Machine?Learning?Ingenieure - KI?Techniker - DevOps?Professionals Nach diesem Training können Teilnehmende KI?Modelle und generative KI?Anwendungen zuverlässig, sicher und skalierbar in produktive Azure?Umgebungen überführen. Es eignet sich ideal für alle, die operative Verantwortung für KI?Systeme tragen oder MLOps/GenAIOps?Workflows implementieren wollen.
Kosten
€ 2.535
exkl. 20% MwSt
Kursnummer
AI-300T00

Diese Kurse könnten Sie auch interessieren ...

Uber Weiterbildungsvorschläge