Data Engineering für Einsteiger

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
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Kursbeschreibung

Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.

Data Science kann allgemein als der Prozess definiert werden, Daten nützlich zu machen und Data Engineering ist ein wichtiger Teil des Wie und Warum.

Wenn Sie sich Data Science wie einen Rennwagen vorstellen, sind die Data Engineers die Boxen-Crew. Sie fahren nicht das Auto, aber sie sorgen dafür, dass das Auto viel leichter zu fahren ist.

Dateningenieure sorgen dafür, dass der Datenfluss reibungslos funktioniert, überwachen Systeme, sehen Probleme voraus und reparieren die Datenpipeline, wenn Probleme auftreten. Sie extrahieren und sammeln Daten aus verschiedenen Quellen und laden sie in eine einzige, leicht abfragbare Datenbank.

Sie werden die wesentlichen Grundlagen des Data Engineering kennenlernen und hören vin Schlüsselthemen wie Data Wrangling, Datenbankschemata und die Entwicklung von ETL-Pipelines. Außerdem nutzen Sie verschiedene Data-Engineering-Tools wie Hive, Hadoop, Spark und Airflow.

Am Ende werden Sie wissen, warum der Data Engineer eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation ist.

Einführung in Data Engineering
  • Was ist Data Engineering?
  • Einführung in Data Engineering
  • Dateningenieur versus Datenwissenschaftler
  • Wesentliche Werkzeuge für Data Engineering
Datenbanken und Dataframes
  • Einführung in Datenbanken und ihre Typen
  • Verstehen von Datenbankschemata
  • Verteiltes Rechnen
Daten-Engineering-Werkzeuge
  • MapReduce und Hadoop
  • Hive
  • Spark
  • Airflow
ETL-Pipelines
  • Quellen der Datenextraktion
  • Datenextraktion aus einer PostgreSQL-Datenbank
  • Transformieren von Daten
  • Laden von Daten in eine DB
  • Planen der ETL-Pipeline mit Airflow

Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.

Data Science kann allgemein als der Prozess definiert werden, Daten nützlich zu machen und Data Engineering ist ein wichtiger Teil des Wie und Warum.

Wenn Sie sich Data Science wie einen Rennwagen vorstellen, sind die Data Engineers die Boxen-Crew. Sie fahren nicht das Auto, aber sie sorgen dafür, dass das Auto viel leichter zu fahren ist.

Dateningenieure sorgen dafür, dass der Datenfluss reibungslos funktioniert, überwachen Systeme, sehen Probleme voraus und reparieren die Datenpipeline, wenn Probleme auftreten. Sie extrahieren und sammeln Daten aus verschiedenen Quellen und laden sie in eine einzige, leicht abfragbare Datenbank.

Sie werden die wesentlichen Grundlagen des Data Engineering kennenlernen und hören vin Schlüsselthemen wie Data Wrangling, Datenbankschemata und die Entwicklung von ETL-Pipelines. Außerdem nutzen Sie verschiedene Data-Engineering-Tools wie Hive, Hadoop, Spark und Airflow.

Am Ende werden Sie wissen, warum der Data Engineer eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation ist.

Einführung in Data Engineering
  • Was ist Data Engineering?
  • Einführung in Data Engineering
  • Dateningenieur versus Datenwissenschaftler
  • Wesentliche Werkzeuge für Data Engineering
Datenbanken und Dataframes
  • Einführung in Datenbanken und ihre Typen
  • Verstehen von Datenbankschemata
  • Verteiltes Rechnen
Daten-Engineering-Werkzeuge
  • MapReduce und Hadoop
  • Hive
  • Spark
  • Airflow
ETL-Pipelines
  • Quellen der Datenextraktion
  • Datenextraktion aus einer PostgreSQL-Datenbank
  • Transformieren von Daten
  • Laden von Daten in eine DB
  • Planen der ETL-Pipeline mit Airflow
Website
https://www.hco.de
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
09:00
Dauer
ab 1 Tag nach Vereinbarung
Ort
Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar
E-Mail
info@hco.de
Kontakt
Peter Hecker
Straße
Erkrather Str. 401
PLZ
40231
Ort
Düsseldorf
Land
Deutschland
Bundesland
---
Tel
+49 211 542 480 40
Keine besonderen Anforderungen.
Zielgruppe
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineData Engineering für Einsteiger - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!
Kursnummer
602e22ad461f7d938a77
Plätze
12

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