Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Python
Institut: ETC - Enterprise Training Center GmbHBereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Kursbeschreibung
Retrieval Augmented Generation RAG) verbindet Large Language Models LLMs mit unternehmenseigenen Dokumenten und Wissensbeständen. In diesem dreitägigen Praxistraining entwickeln Sie Schritt für Schritt ein RAGSystem mit Python von der Dokumentenverarbeitung über die Suche nach relevanten Informationen bis zur Antwortgenerierung mit überprüfbaren Quellenangaben.
Warum ist dieses Training wertvoll für Sie?
Ob technische Dokumentation, interne Richtlinien oder umfangreiche Wissenssammlungen: Eine überzeugende KIAnwendung muss relevante Informationen zuverlässig finden und daraus nachvollziehbare Antworten erzeugen. Eine erste RAGPipeline ist schnell gebaut. Die eigentliche Herausforderung liegt darin, ihre Qualität systematisch zu bewerten, Fehler zu erkennen und Verbesserungen messbar zu machen. Genau hier setzt das Training an. Sie arbeiten mit einem gemeinsamen Übungskorpus und einem festen Testset, erstellen eine erste Baseline und verbessern Ihr System gezielt durch hybride Suche, Reranking sowie geeignete Chunking- und Kontextstrategien. Dabei betrachten Sie neben der Antwortqualität auch Latenz, Kosten, Sicherheit und Zugriffsberechtigungen. Rund die Hälfte der Seminarzeit ist für praktische Übungen vorgesehen. Sie bauen die grundlegenden Komponenten zunächst in reinem Python auf und lernen anschließend, wie sich Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex und Haystack einordnen lassen. Zum Abschluss optimieren Sie Ihr System in einem Teamprojekt und präsentieren die Ergebnisse anhand nachvollziehbarer Messungen. Nach dem Training können Sie eine RAGPipeline aufbauen und evaluieren, geeignete Verbesserungsmaßnahmen auswählen und die wesentlichen Architektur- und Betriebsentscheidungen für den Einsatz im Unternehmen beurteilen.
Beginn
12.04.2027
Ende
14.04.2027
Uhrzeit
ca 09:00 - 16:00 Uhr
Dauer
21.0 LE
Ort
ETC-Wien
| Weitere Termine | Standort | Kosten |
|---|---|---|
| 12.04.2027 - 14.04.2027 (zum Kurs) | ETC-Wien | € 1.815 exkl. 20% MwSt |
| 29.09.2027 - 01.10.2027 (zum Kurs) | ETC-Wien | € 1.815 exkl. 20% MwSt |
| 29.09.2027 - 01.10.2027 (zum Kurs) | ETC-Wien | € 1.815 exkl. 20% MwSt |
E-Mail
Kontakt
Mathias Leiner
Ort
ETC - Enterprise Training Center
Straße
Modecenterstrasse 22/Office 4
PLZ
1030
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
Fax
+431533 17 77-85
Gute Grundlagen in der Python-Programmierung sind erforderlich. Sie sollten Funktionen schreiben, mit gängigen Datenstrukturen arbeiten sowie Python Pakete installieren und verwenden können. Erste Erfahrungen mit APIs und LLMAnwendungen sind von Vorteil. Grundkenntnisse in Machine Learning und Information Retrieval sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Die für das Training benötigten Konzepte werden im Seminar erläutert. Vorkenntnisse in RAGFrameworks oder Vektordatenbanken sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
- Entwickler*innen und Data Scientists mit Python-Erfahrung, die RAG Anwendungen aufbauen und systematisch verbessern möchten
- ITProfessionals und KI Praktiker*innen, die LLMs mit unternehmenseigenen Dokumenten und Wissensbeständen verbinden möchten
- Technische Teams aus Unternehmen, Forschung und Consulting, die die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer RAGLösungen bewerten möchten 5 Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Python Technische Verantwortliche, die Architekturentscheidungen sowie Anforderungen an Sicherheit und Betrieb besser beurteilen möchten
Kosten
€ 1.815
exkl. 20% MwSt
exkl. 20% MwSt
Kursnummer
PythonRAG
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