Hochschulzertifikat Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren - Wirtschaftsakademie Wien - mba-studium.at

Institut: Wirtschaftsakademie Wien
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Seminarart: Basis-/Grundausbildung
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Kursbeschreibung

Im Hochschulzertifikat "Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren" der CU Hochschule Kärnten lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert und welche Modelle und Lernverfahren es gibt. Absolvent*innen sind in der Lage, die Hauptansätze des Machine Learning zu erklären, den typischen Machine-Learning-Workflow zu skizzieren und die Grenzen des Machine Learning zu beurteilen. Das Hochschulzertifikat ist für die AMS Weiterbildungszeit und Weiterbildungsteilzeit geeignet. Durch den anerkannten Abschluss mit ausgewiesenen ECTS-Punkten, sind Sie zeitlich & örtlich flexibel. Pro Kurs ist eine 30-minütige überwachte Online-Prüfung vorgesehen. Zusätzlich sind ein detailliert beschriebener Lernzielkatalog, ein Kostenvoranschlag sowie ein schriftlicher Bericht zur arbeitsmarktpolitischen Relevanz verfügbar. Die Weiterbildung ist durch Ö-CERT, TÜV AUSTRIA und CERT NÖ zertifiziert! Wirtschaftsakademie Wien in Kooperation mit CU Hochschule Kärnten- förderfähig - Weiterbildungszeit – mba-studium.at
E-Mail
studienberatung@amc.or.at
Kontakt
Studienberatung:
Tel. +43 (0) 1 4171628
Ort
https://wirtschaftsakademie-wien.at/
Straße
Mariahilfer Straße 136
PLZ
1150
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
+43 676 898 77 80
Kosten
€ 950
Förderungen
mba-studium.at/kontakt/foerderungen/
Sonstiges
Meine Vorteile mit der Weiterbildung
- 100 % Flexibilität: Lernen, wann, wo und wie ich will!
- Entspanntes Lernen: Inklusive 2 Monate Zugang zur Lernplattform
- Umfassendes Übungsmaterial: Folien, Lehrvideos, Fallstudien und 100 offene Fragen zum Stoff!
- Interaktives Forum: Netzwerken im Chat – Wissen verbindet!
- Anerkanntes Hochschulzertifikat: Von der CU Hochschule Kärnten
- Studienanbieter: Wirtschaftsakademie Wien in Kooperation mit der CU Hochschule Kärnten
- Gefördert über die AMS Weiterbildungszeit: 6 ECTS pro Kurs

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