GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise

Institut: ETC - Enterprise Training Center GmbH
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

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Kursbeschreibung

Lernen Sie die Methoden, Kultur und Tools kennen, mit denen Teams gen KI-Anwendungen zuverlässig und effizient entwickeln, bereitstellen und in der Produktion verwalten können. GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise (AI501) ist ein fünftägiger Intensivkurs von Red Hat, in dem Teams die erforderlichen Kompetenzen erwerben, um ihre KI-Vision zu kommunizieren und zu verwirklichen. Zahlreiche KI-Trainingsprogramme konzentrieren sich auf ein bestimmtes Framework oder eine bestimmte Technologie. Dieser Kurs behandelt jedoch, wie die Tools in einem vollständigen Workflow für generative KI-Operationen zusammenwirken, wobei nicht nur das Modell, sondern die KI-gestützte Anwendung als Leistungseinheit betrachtet wird. Um die Lernziele zu erreichen, sollten die Teilnehmenden mehrere Rollen aus dem gesamten Unternehmen umfassen. KI Engineers, Anwendungsentwicklungsteams, Platform Engineers, Architects und IT-Managementteams können Erfahrungen außerhalb ihrer traditionellen Silo-Strukturen sammeln. Die tägliche Routine simuliert ein reales Bereitstellungsteam, das eine KI-gestützte Anwendung entwickelt. Dabei lernen funktionsübergreifende Teams, wie Zusammenarbeit Innovationen fördert. Dank gemeinsamer Erlebnisse und Best Practices kann das Team das Gelernte anwenden, um die Unternehmenskultur und -mission beim Umsetzen generativer KI-Initiativen zum Erfolg zu führen. Dieser Kurs basiert auf Red Hat AI Enterprise, einschließlich Red Hat OpenShift AI, sowie auf Red Hat OpenShift GitOps, Red Hat OpenShift Pipelines, generativen KI-Modellen und Open Source Libraries. Übersicht über den Kursinhalt: Dieser Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Überblick von der ersten Experimentierphase bis zur Produktionsbereitstellung einer KI-gestützten Anwendung und ermöglicht dabei die nahtlose Zusammenarbeit verschiedener Rollen auf einer einzelnen Plattform. - Verstehen der Grundlagen von gen KI, einschließlich Token, Kontextfenstern und Modellverhalten - Experimentieren mit Prompts und Evaluieren Ihrer ersten KI-fähigen Anwendung - Einführen einer Orchestrierungsschicht für eine standardisierte gen KI-Entwicklung - Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) für wissensbasierte Anwendungen - Entwickeln autonomer KI-Agenten mit Funktionen zum Aufrufen von Tools - Bereitstellen von KI-Sicherheitsrichtlinien und Implementieren von gen KI-Sicherheitspraktiken - Aktivieren von Beobachtbarkeit mit Metriken, Protokollierung und Distributed Tracing für gen KI-Systeme - Erkunden von Small Language Models und multimodalen Funktionen - Optimieren von Modellen durch Quantisierungs- und Komprimierungstechniken - Implementieren von MaaS (Models as a Service) für eine skalierbare KI-Infrastruktur

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Wann & Wo

Beginn

19.10.2026

Ende

23.10.2026

Uhrzeit

ca 09:00 - 16:00 Uhr

Dauer

35.0 LE

Ort

ETC-Wien

Weitere Termine Tabelle
Weitere Termine	Standort	Kosten
19.10.2026 - 23.10.2026 (zum Kurs)	ETC-Wien	€ 6.650 exkl. 20% MwSt

Kontakt

E-Mail

info@etc.at

Kontakt

Mathias Leiner

Ort

ETC - Enterprise Training Center

Straße

Modecenterstrasse 22/Office 4

PLZ

1030

Ort

Wien

Land

Österreich

Bundesland

Wien

Tel

+431533 17 77-99

Fax

+431533 17 77-85

Voraussetzungen

- Teilnahme an unserem kostenlosen Einstufungstest, um festzustellen, ob dieses Angebot optimal zu Ihren Kompetenzen passt - Containers, Kubernetes and Red Hat OpenShift Technical Overview (DO080) oder grundlegendes Verständnis von OpenShift/Kubernetes und Containern ist hilfreich - Grundlegendes Verständnis von KI oder davon, wie Ihr Unternehmen mit KI Mehrwert schaffen kann, ist von Vorteil

Ziele

Zielgruppe

Dieses Erlebnis verdeutlicht, dass Menschen in unterschiedlichen Rollen lernen müssen, sich auszutauschen, zusammenzuarbeiten und auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten, um positive Ergebnisse zu erzielen und generative KI-Innovationen zu fördern. Dies ist besonders nützlich für: - Nutzende von KI-Plattformen: KI Engineers, Anwendungsentwicklungsteams, Data Scientists und Data Engineers, die generative KI-Anwendungen entwickeln - Anbieter von KI-Plattformen: ML/GenAIOps Engineers und Platform Engineers, die KI-Infrastruktur bereitstellen und verwalten - Sämtliche Stakeholder einer Plattform: Architects und IT-Managementteams, die die Einführungsstrategien für generative KI bewerten und überwachen Das Szenario umfasst technische Aspekte bei der Arbeit mit LLMs (Large Language Models) und generativen KI-Systemen und bietet praktische Einblicke, wie diese Rollen ihre Arbeit abstimmen können.

Kosten

€ 6.650
exkl. 20% MwSt

Weitere Daten

Kursnummer

AI501