Ziel Im digitalen Zeitalter gewinnen KI-Agenten im Controlling zunehmend an Bedeutung. Das Modul "KI-Agenten im Controlling" bietet eine Einführung in Data Agents, die den dialogbasierten Zugriff auf Unternehmensdaten ermöglichen und als Schnittstelle zwischen Fachanwender:innen und Datenbanken wie SAP oder Microsoft fungieren. Durch "Conversational Analytics" wird ein neues Nutzererlebnis geschaffen, das klassische BI- und Reportingwerkzeuge ergänzt. Die Teilnehmer:innen lernen die Definition und Abgrenzung von Data Agents, deren Einsatzszenarien im Controlling sowie die technologischen Grundlagen zur Verbindung mit bestehenden Systemen wie Azure OpenAI und SAP Joule. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Prompt-Design, um präzise Antworten von den Agenten zu erhalten. Im praktischen Teil erstellen die Teilnehmer:innen einen einfachen Data Agent zur Analyse von Verkaufszahlen. Das Modul schließt mit einer Diskussion über die Bedeutung von Data Agents für Self-Service BI und die Rolle von Controllern in der datengetriebenen Unternehmenswelt. Aufbau und Inhalte Was sind Data Agents? Definition, Abgrenzung zu klassischen BI-Tools und anderen KI-Agententypen. Einsatzszenarien im Controlling: Analyse von SAP-Daten, Abfragen in Microsoft SQL, dialogbasierte Reports und KPI-Abrufe. "Conversational Analytics": Neue Nutzerschnittstellen für Datenanalysen via natürlicher Spracheingabe (Chat, Sprache, etc.). Technologische Grundlagen: Verbindung von Data Agents mit bestehenden Systemen (z. B. über Azure OpenAI, SAP Joule, LangChain mit SQL-Tools). Anforderungen an Datenarchitektur: Zugriff, Rollenberechtigungen, semantische Modelle und Datenqualität. Prompt-Design für Data Agents: Wie Fragen so formuliert werden, dass Agenten präzise, fachlich ko…