Kursbeschreibung
Ziel
Die Nutzung von Predictive Analytics für das Forecasting ist ein entscheidender Schritt, um die Effizienz und Wirtschaftlichkeit von Unternehmen zu steigern. Es ermöglicht fundierte Entscheidungen auf Grundlage von Daten und trägt zur langfristigen Wettbewerbsfähigkeit bei. Die erfolgreiche Anwendung von Predictive Analytics im Forecasting erfordert eine sorgfältige Planung, Datenqualität und Ressourcen. Die klassischen statistischen Methoden werden zunehmend durch Algorithmen des Maschinellen Lernen ersetzt, was zu leistungsstärkeren Modellen und einer einfacheren Bedienung führt.
In diesem Modul lernen Sie Prognosemodelle mit segmentierten Zeitreihen zu erstellen, bewerten und auszuwählen, sowie die Entwicklung individueller Predictive Analytics Modelle. Für die Automatisierung & Scheduling der Forecasts sowie die Integration in Planungssysteme werden moderne Analytics- und Planungstools vorgestellt.
Aufbau und Inhalte
Diskussion: Welche Anforderungen bestehen, um Predictive Analytics sinnvoll im Forecasting einzusetzen?
Integration prädiktiver Funktionalitäten in moderne Analytics- und Planungstools am Beispiel SAP Analytics Cloud
Prognosemodelle mit segmentierten Zeitreihen: erstellen, bewerten, auswählen
Automatisierung & Scheduling der Forecasts und Integration in Planungssysteme
Nutzung von Data Science Werkzeugen zur Erstellung eigener KI-Prognosemodelle mittels Maschinellem Lernen.
Best Practices: Einführung und Prozessgestaltung
Beginn
16.11.2026
Ende
17.11.2026
Uhrzeit von
09:00:00
Uhrzeit bis
12:30:00
Dauer
2 Halbtage
Ort
online
Ort
Controller Institut Zentrale
Straße
Wagramer Straße 19
PLZ
1220 Wien
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
Fax
01/368 68 38
Kosten
€ 790
790,00€ exkl. USt.
790,00€ exkl. USt.
Referent
Controller Institut
E-Mail: ausbildung@controller-institut.at
Tel: +43/1/368 68 78
