Data Science

Institut: Berliner Hochschule für Technik
Bereich: Naturwissenschaften
Seminarart: Basis-/Grundausbildung
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Kursbeschreibung

Ob Marketing oder Controlling, Energiehandel oder öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen oder wissenschaftliche Forschung: Data-Science-Kenntnisse sind branchenübergreifend zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor geworden. Wer Daten versteht und gezielt einsetzt, gestaltet die Zukunft seines Berufsfeldes aktiv mit. Der Zertifikatskurs Data Science vermittelt genau das: praxisnahes Grundlagenwissen, das Sie in Ihrer täglichen Routine anwenden können. Über alle Fragestellungen und Module hinweg liegt ein besonderer Fokus auf dem kompetenten und kritischen Umgang mit Künstlicher Intelligenz – denn nicht alles, was KI liefert, hält einer fachlichen Prüfung stand. Moderne KI-Sprachmodelle (LLMs) sind beeindruckende Werkzeuge – aber kein Ersatz für echte Datenanalyse. Sie arbeiten auf Basis von Sprachmustern und Wahrscheinlichkeiten, nicht auf Basis mathematischer Berechnungen. Hier besteht also ein erhebliches Risiko für fehlerhafte oder schlicht erfundene Ergebnisse. In diesem Kurs lernen Sie, KI richtig einzuschätzen und gezielt dort einzusetzen, wo sie wirklich Stärken hat. Und das ist durchaus beeindruckend: Bei der Programmierung in R oder Python entfalten KI-Systeme ihr volles Potenzial – als intelligente Unterstützung beim Code-Schreiben, als universelles Nachschlagewerk und als geduldiger Erklärer bei Fehlermeldungen. Sie erlernen, wie Sie durch gezielte Prompts das Beste aus diesen Tools herausholen – effizient, praxisorientiert und zukunftssicher. Das kompakte Weiterbildungsprogramm im Blended-Learning-Format (Präsenz- und Selbststudienphasen) umfasst drei - einzeln buchbare - Module von jeweils 8 Wochen. Dabei wird in drei Schritten vorgegangen: Modul 1: Datenvorverarbeitung und Data Wrangling --> Erzeugung analysierbarer Datensätze und Erhöhung der Produktivität durch KI Modul 2: Statistische Grundlagen und KI-gestützte Datenanalyse --> Grundlegende Kenntnisse über Statistik und Machine Learning zur Bewertung und Einordnung KI-basierter Analysen Modul 3: Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse --> Anschauliche und überzeugende Ergebnisse analytischer Projekte und deren effektive Unterstützung durch KI-Syteme
Ob Marketing oder Controlling, Energiehandel oder öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen oder wissenschaftliche Forschung: Data-Science-Kenntnisse sind branchenübergreifend zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor geworden. Wer Daten versteht und gezielt einsetzt, gestaltet die Zukunft seines Berufsfeldes aktiv mit. Der Zertifikatskurs Data Science vermittelt genau das: praxisnahes Grundlagenwissen, das Sie in Ihrer täglichen Routine anwenden können. Über alle Fragestellungen und Module hinweg liegt ein besonderer Fokus auf dem kompetenten und kritischen Umgang mit Künstlicher Intelligenz – denn nicht alles, was KI liefert, hält einer fachlichen Prüfung stand. Moderne KI-Sprachmodelle (LLMs) sind beeindruckende Werkzeuge – aber kein Ersatz für echte Datenanalyse. Sie arbeiten auf Basis von Sprachmustern und Wahrscheinlichkeiten, nicht auf Basis mathematischer Berechnungen. Hier besteht also ein erhebliches Risiko für fehlerhafte oder schlicht erfundene Ergebnisse. In diesem Kurs lernen Sie, KI richtig einzuschätzen und gezielt dort einzusetzen, wo sie wirklich Stärken hat. Und das ist durchaus beeindruckend: Bei der Programmierung in R oder Python entfalten KI-Systeme ihr volles Potenzial – als intelligente Unterstützung beim Code-Schreiben, als universelles Nachschlagewerk und als geduldiger Erklärer bei Fehlermeldungen. Sie erlernen, wie Sie durch gezielte Prompts das Beste aus diesen Tools herausholen – effizient, praxisorientiert und zukunftssicher. Das kompakte Weiterbildungsprogramm im Blended-Learning-Format (Präsenz- und Selbststudienphasen) umfasst drei - einzeln buchbare - Module von jeweils 8 Wochen. Dabei wird in drei Schritten vorgegangen: Modul 1: Datenvorverarbeitung und Data Wrangling --> Erzeugung analysierbarer Date…
Website
https://www.bht-berlin.de/data-science-weiterbildung
Beginn
09.10.2026
Ende
05.12.2026
Uhrzeit von
14:30:00
Uhrzeit bis
16:00:00
Uhrzeit
Jedes Modul beginnt und endet mit einer zweitägigen Präsenzphase von freitags 14:30 Uhr bis samstags 16:00 Uhr
Dauer
Jedes Modul dauert 8 Wochen; einmal wöchentlich findet ein Online-Seminar statt.
Ort
Berliner Hochschule für Technik + Live-Online-Seminare
E-Mail
sabine.braun@bht-berlin.de
Kontakt
Sabine Braun (M.Sc.)
Straße
Luxemburger Str. 10
PLZ
13353
Ort
Berlin
Land
Deutschland
Bundesland
---
Tel
(030) 4504 - 6000
Fax
(030) 4504 – 6088
Abgeschlossenes Hochschulstudium, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten
Ziele
Erwerb grundlegender Kenntnisse zur Aufbereitung, Analyse und Darstellung von Daten unter Nutzung geeigneter KI-Tools
Zielgruppe
Ingenieur/e/innen, Wirtschaftswissenschaftler/innen, Natur-, Sozial- und Geisteswissenschaftler/innen, Informatiker/innen
Zertifikat(e)
Hochschulzertifikat (3 x 5 Creditpoints nach ECTS)
Kosten
€ 1.500
1.500 € pro Modul (3 Module)
Referent
Dr. Peter Lauf

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