KI im Gesundheitswesen

Institut: Berger Bildungsinstitut
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

Kursbeschreibung

- Einführung in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen sowie relevante Anwendungsfelder - Analyse digitaler Prozesse im Gesundheitskontext (z. B. Klinik- und Verwaltungsprozesse) - Grundlagen des Datenmanagements für strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten - Datenaufbereitung, Visualisierung und KPI-Definition für Prozess- und Leistungskennzahlen - Modellierung, Analyse und Optimierung von Ist-Prozessen inkl. Bottleneck- und Durchlaufzeitanalyse - Einsatz von Process-Mining- und Prozessanalysewerkzeugen zur Prozessbewertung - Aufbau von Management-Dashboards mit Tableau und Power BI - Vergleich und Integration unterschiedlicher BI-Werkzeuge zur Prozess- und KPI-Analyse - Einführung in Machine Learning im Gesundheitswesen (Klassifikation, Regression) - Anwendung von KNIME zur datengetriebenen Analyse von Gesundheitsdaten - Modelltraining, Bewertung und Interpretation von ML-Ergebnissen - Integration von Analyse- und ML-Ergebnissen in Reporting- und Entscheidungsprozesse - Predictive Analytics und Forecasting auf Prozess- und Leistungsdaten - Simulation alternativer Prozessszenarien zur Entscheidungsunterstützung - Grundlagen der Textanalyse (NLP) im Gesundheitskontext (z. B. Arztbriefe, Dokumentationen) - Kombination von Prozessdaten, ML-Ergebnissen und NLP-Analysen in BI-Systemen - Rechtliche Rahmenbedingungen im Gesundheitswesen (DSGVO, Datenschutz) - Responsible AI: Bias, Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen - Einordnung des EU AI Acts für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen - Risikoanalyse, Governance und Compliance von KI-gestützten Prozessen - Durchführung eines praxisnahen Abschlussprojekts von der Analyse bis zur Präsentation - Dokumentation, Ergebnisbewertung und Management-gerechte Kommunikation von KI-Lösungen
Datum
auf Anfrage
Dauer
60 Tage
Ort
online, zu festen Unterrichtszeiten
Kontakt
Beratung Berger
Straße
Kölnische Straße 5
PLZ
34117
Ort
Kassel
Land
Deutschland
Bundesland
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Ziele
KI im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten Analyse, Datenmanagement Gesundheitswesen, Datenaufbereitung Gesundheitsdaten, KPI Gesundheitswesen, Prozessanalyse Gesundheitswesen, Process Mining Gesundheitswesen, Prozessmodellierung Gesundheitswesen, Bottleneck-Analyse, Durchlaufzeitanalyse, Management Dashboards Gesundheitswesen, Tableau, PowerBI, KNIME, Business Intelligence Gesundheitswesen, Prozesssimulation Gesundheitswesen, Machine Learning Gesundheitswesen, Predictive Analytics Gesundheitswesen, Forecasting Gesundheitsdaten, Textanalyse Gesundheitswesen, NLP, DSGVO Gesundheitswesen, Responsible AI, KI Fairness, EU AI Act, KI Governance, Risikoanalyse KI, Entscheidungsunterstützung Gesundheitswesen
Zielgruppe
Die Zielgruppe umfasst IT-Anwendungsberater:innen und Mitarbeitende im Gesundheitsbereich.
Zertifikat(e)
Zertifikat
Kosten
kostenlos
Förderungen
ja
Kursnummer
5743

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