Machine Learning Engineer

Institut: Berger Bildungsinstitut
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

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Kursbeschreibung

- Einführung in Machine Learning: Ziele, Anwendungsgebiete und End-to-End-Workflow - Überblick über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning - Mathematische Grundlagen für Machine Learning (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung) - Datenaufbereitung: Data Cleaning, Normalisierung und Feature Engineering - Explorative Datenanalyse (EDA) und datengetriebene Visualisierung - Einsatz von Python und Jupyter Notebooks für Machine-Learning-Projekte - Regressions- und Klassifikationsverfahren (u. a. lineare und logistische Regression) - Evaluierung von Modellen (z. B. Confusion Matrix, ROC/AUC, Fehleranalyse) - Klassische ML-Algorithmen: KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, SVM - Overfitting, Regularisierung, Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning - Einführung in Deep Learning und neuronale Netze - Aufbau und Training von Feedforward-, Convolutional- und Recurrent Neural Networks - Praktische Anwendungen von CNNs (z. B. Bildklassifikation) und RNNs (Zeitreihen, Textdaten) - Fortgeschrittene Methoden: Transfer Learning, Autoencoder, Ensemble Learning - Unsupervised Learning: Clustering, PCA und Dimensionsreduktion - Modellinterpretation, Feature Importance und Explainable AI - Reinforcement Learning: Grundlagen, Q-Learning und Policy-Gradient-Ansätze - Design und Automatisierung von ML-Workflows und Pipelines - Einführung in MLOps, Deployment-Strategien und Modellbereitstellung (z. B. APIs) - Entwicklung einer vollständigen End-to-End-Machine-Learning-Pipeline - Praxisorientiertes Abschlussprojekt inkl. Modelltraining, Evaluierung, Visualisierung und Präsentation

Datum

auf Anfrage

Dauer

60 Tage

Ort

online, zu festen Unterrichtszeiten

E-Mail

kontakt@berger-bildungsinstitut.de

Kontakt

Beratung Berger

Straße

Kölnische Straße 5

PLZ

34117

Ort

Kassel

Land

Deutschland

Bundesland

---

Ziele

Machine Learning, Machine Learning Kurs, Machine Learning Weiterbildung, Machine Learning Engineer, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Python, Jupyter Notebook, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Explorative Datenanalyse, EDA, Regression, Klassifikation, SVM, Random Forest, Gradient Boosting, Entscheidungsbäume, KNN, CNN, RNN, Clustering, PCA, Hyperparameter Tuning, Cross Validation, MLOps, ingenieur

Zielgruppe

Die Zielgruppe umfasst Informatiker:innen.

Zertifikat(e)

Zertifikat

Kosten

kostenlos

Förderungen

ja

Kursnummer

5742

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Die Abteilung Arbeitsmarktforschung und Berufsinformation – kurz ABI – beschäftigt sich mit den Bereichen Arbeitsmarktstatistik, Berufsinformation und Qualifikationsforschung.

Zu ihren Aufgaben gehört die Erstellung von Informationsmaterialien (Folder, Broschüren,…), die Entwicklung, Bereitstellung und Aktualisierung von Online- Instrumenten zur Unterstützung bei der Suche nach Ausbildung, Beruf, Trends am Arbeitsmarkt, etc.

Die Veröffentlichung der aktuellen Arbeitslosenstatistik sowie interne und externe Öffentlichkeitsarbeit zählen ebenfalls zu den Kernaufgaben dieser Abteilung.

Die Weiterbildungsdatenbank ist eine kostenlose Plattform, die das Arbeitsmarktservice zur Verfügung stellt. Hier können Kursinstitute ihre Angebote jederzeit selbständig einpflegen und warten bzw aktuell halten. Das Arbeitsmarktservice übernimmt KEINE Verantwortung für die Aktualität und Qualität dieser Angebote.

Sie stehen vor einer Bildungsentscheidung, kurz vor dem Wiedereinstieg oder an einem beruflichen Wendepunkt und haben viele Fragen? Die BerufsInfoZentren (BIZ) des AMS unterstützen Sie bei der Suche nach dem passenden Beruf sowie beim Nachholen von Bildungsabschlüssen und informieren über Jobchancen!

Zwei Personen sprechen - Einer berät einen anderen über Job- und Ausbildungsmöglichkeiten

BIZ Berufs-und Bildungsberatung

Die Berufs- bzw. Ausbildungswahl ist eine wichtige Entscheidung! Die BIZ-Berater_innen nehmen sich Zeit für ein ausführliches persönliches oder telefonisches Gespräch und planen mit Ihnen Ihre weitere Zukunft. Vereinbaren Sie einfach einen kostenlosen Termin auf www.ams.at/biz-buchung!

Kompass

Berufsorientierung

Wer sich selbst besser kennt, findet leichter seinen Weg! Der AMS Berufskompass liefert Ihr persönliches Ergebnis sowie passende Berufsvorschläge –online und als PDF. Die BIZ-Berater_innen helfen gerne bei der Interpretation des Testergebnisses. Vereinbaren Sie einfach einen kostenlosen Termin auf www.ams.at/biz-buchung!

Broschüre/Buch mit Infozeichen

Berufs- und Bildungsinformation

Ob AMS Berufslexikon, AMS Karrierevideos, AMS Ausbildungskompass oder AMS Weiterbildungsdatenbank – die BIZ-Berater_innen helfen gerne, die gewünschten Inhalte zu finden, vor Ort in Ihrem nächsten BIZ oder auch telefonisch. Rufen Sie an in ihrem nächsten BIZ: www.ams.at/biz

Nutzen Sie auch das umfangreiche Print-Angebot des AMS, einfach zu finden auf www.berufs-infos.at!

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Bereits beim ersten Kontakt mit Ihrem zukünftigen Arbeitgeber können Sie viel richtigmachen! Das AMS Bewerbungsportal bietet Anleitungen und Checklisten vom ersten Schritt im Bewerbungsprozess bis zur Gehaltsverhandlung sowie zahlreiche Vorlagen.

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Das Arbeitsmarktservice Österreich bietet Ihnen eine umfassende Datenbank, die helfen soll die besten Weiterbildungsmöglichkeiten herauszufinden.

Das AMS ist bestrebt, die Datenbank ständig auf dem Laufenden zu halten und auszubauen. Die Informationen über Bildungsträger und Seminare werden jedoch durch die Träger eigenverantwortlich aktualisiert.

Wir bitten Sie zu berücksichtigen, dass das AMS für den Inhalt der Angaben nicht verantwortlich ist, da die Bildungsträger die Angaben selbst getätigt haben.

Anregungen und Hinweise per E-Mail an ams.abi@ams.at.

Zahlreiche der hier vorgestellten AMS-Maßnahmen werden aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds kofinanziert.

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