Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernst Du, wie Du Power BI effektiv mit SQL-Datenbanken wie Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL verbindest und SQL-Abfragen direkt in Power BI erstellst. Du erlernst grundlegende SQL-Techniken wie Abfragen, Filter und Joins sowie erweiterte Methoden wie CTEs, CASE und Subqueries für komplexe Berichte. Der Kurs zeigt Dir, wie Du Datenmodelle in Power BI mit SQL-Datenquellen erstellst und SQL-basierte Datenvorverarbeitung für die Visualisierung nutzt. Du arbeitest mit Views, gespeicherten Prozeduren und optimierst Abfragen für bessere Performance. Du bekommst praktische Tipps zur Fehlerbehebung und lernst, Echtzeitdatenanalysen zu integrieren. Ideal für alle, die SQL und Power BI in einem datengetriebenen Umfeld kombinieren möchten.
Power BI und SQL
- Grundlagen von SQL: Abfragen, Filter, Aggregationen und Joins
- Verbindung von Power BI mit SQL-Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL)
- Direkte SQL-Abfragen in Power BI erstellen und nutzen
- Erweiterte SQL-Techniken für datengetriebene Berichte (CTEs, CASE, Subqueries)
- Optimierung von Abfragen für Performance und Datenmenge
- Datenmodellierung in Power BI mit SQL-basierten Datenquellen
- Kombination von SQL- und Power Query-Funktionalitäten
- Arbeiten mit Views, gespeicherten Prozeduren und benutzerdefinierten SQL-Abfragen
- Erstellen performanter und stabiler Datenquellen für Power BI-Reports
- Best Practices zur Trennung von Rohdaten und Auswertungslogik
- Erstellen von Dashboards auf Basis komplexer SQL-Datenmodelle
- Nutzung von SQL für datenbankseitige Vorverarbeitung und Power BI für Visualisierung
- Vergleich von DirectQuery vs. Import-Modus bei SQL-Verbindungen
- Verwendung von parametrisierten SQL-Abfragen für dynamische Reports
- Zugriffssteuerung und Berechtigungen in SQL-Datenbanken berücksichtigen
- Fehlerquellen und Troubleshooting bei SQL-Verbindungen in Power BI
- Echtzeitdatenanalysen mit SQL und Power BI (Streaming und Live Connections)
- Praxisbeispiele aus Controlling, Logistik, Vertrieb und Produktion
- Grundlagen zur Kombination mit Azure SQL, Synapse Analytics oder Data Warehouses
In diesem Kurs lernst Du, wie Du Power BI effektiv mit SQL-Datenbanken wie Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL verbindest und SQL-Abfragen direkt in Power BI erstellst. Du erlernst grundlegende SQL-Techniken wie Abfragen, Filter und Joins sowie erweiterte Methoden wie CTEs, CASE und Subqueries für komplexe Berichte. Der Kurs zeigt Dir, wie Du Datenmodelle in Power BI mit SQL-Datenquellen erstellst und SQL-basierte Datenvorverarbeitung für die Visualisierung nutzt. Du arbeitest mit Views, gespeicherten Prozeduren und optimierst Abfragen für bessere Performance. Du bekommst praktische Tipps zur Fehlerbehebung und lernst, Echtzeitdatenanalysen zu integrieren. Ideal für alle, die SQL und Power BI in einem datengetriebenen Umfeld kombinieren möchten.
Power BI und SQL
- Grundlagen von SQL: Abfragen, Filter, Aggregationen und Joins
- Verbindung von Power BI mit SQL-Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL)
- Direkte SQL-Abfragen in Power BI erstellen und nutzen
- Erweiterte SQL-Techniken für datengetriebene Berichte (CTEs, CASE, Subqueries)
- Optimierung von Abfragen für Performance und Datenmenge
- Datenmodellierung in Power BI mit SQL-basierten Datenquellen
- Kombination von SQL- und Power Query-Funktionalitäten
- Arbeiten mit Views, gespeicherten Prozeduren und benutzerdefinierten SQL-Abfragen
- Erstellen performanter und stabiler Datenquellen für Power BI-Reports
- Best Practices zur Trennung von Rohdaten und Auswertungslogik
- Erstellen von Dashboards auf Basis komplexer SQL-Datenmodelle
- Nutzung von SQL für datenbankseitige Vorverarbeitung und Power BI für Visualisierung
- Vergleich von DirectQuery vs. Import-Modus bei SQL-Verbindungen
- Verwendung von parametrisierten SQL-Abfragen für dynamische Reports
- Zugriffssteuerung und Berech…
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Datum
auf Anfrage
Dauer
10 Tage
Ort
online, zu festen Unterrichtszeiten
Kontakt
Beratung Berger
Straße
Kölnische Straße 5
PLZ
34117
Ort
Kassel
Land
Deutschland
Bundesland
---
Ziele
Power BI, SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Power BI Kurs, SQL Kurs, Power BI Weiterbildung, SQL Weiterbildung, Power BI lernen, SQL lernen, SQL Abfragen, SQL Joins, SQL Filter, SQL CASE, SQL CTEs, SQL Subqueries, SQL Datenmodellierung, Abfragen optimieren, Power BI Datenmodell, SQL Datenquellen, SQL in Power BI, Datenanalyse mit SQL, Datenvisualisierung Power BI, DirectQuery, SQL Views, gespeicherte Prozeduren, SQL Troubleshooting, Echtzeitdaten Power BI
Zielgruppe
Datenanalyst- innen und SQL-Profis, die Power BI mit SQL-Datenbanken verbinden und SQL-Abfragen für die Erstellung komplexer Berichte und Datenvisualisierungen nutzen möchten.
Zertifikat(e)
Zertifikat
Kosten
kostenlos
Förderungen
ja
Kursnummer
5299
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