MLOps Engineering on AWS

Institut: ETC - Enterprise Training Center GmbH
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

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Kursbeschreibung

Dieses Training baut auf der DevOps-Methodik auf, die in der Softwareentwicklung weit verbreitet ist, und erweitert sie auf Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Das Training basiert auf dem vierstufigen MLOPs Reifegrad-Framework. Der Kurs konzentriert sich auf die ersten drei Stufen, einschließlich der ersten, wiederholbaren und zuverlässige Stufen. Das Training unterstreicht die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML Einsätze. Er demonstriert den Einsatz von Tools, Automatisierung, Prozessen und Teamarbeit bei der Bewältigung der Herausforderungen, die mit der Übergabe zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Betrieb. Das Training behandelt auch die Verwendung von Werkzeugen und Prozessen zur Überwachung und Ergreifung von Maßnahmen, wenn die Modellvorhersage in der Produktion von den vereinbarten Leistungskennzahlen abweicht. In diesem Training werden Sie lernen: - Explain the benefits of MLOps - Compare and contrast DevOps and MLOps - Evaluate the security and governance requirements for an ML use case and describe possible solutions and mitigation strategies - Set up experimentation environments for MLOps with Amazon SageMaker - Explain best practices for versioning and maintaining the integrity of ML model assets (data, model, and code) - Describe three options for creating a full CI/CD pipeline in an ML context - Recall best practices for implementing automated packaging, testing and deployment. (Data/model/code) - Demonstrate how to monitor ML based solutions - Demonstrate how to automate an ML solution that tests, packages, and deploys a model in an automated fashion; detects performance degradation; and re-trains the model on top of newly acquired data

Dieses Training baut auf der DevOps-Methodik auf, die in der Softwareentwicklung weit verbreitet ist, und erweitert sie auf Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Das Training basiert auf dem vierstufigen MLOPs Reifegrad-Framework. Der Kurs konzentriert sich auf die ersten drei Stufen, einschließlich der ersten, wiederholbaren und zuverlässige Stufen. Das Training unterstreicht die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML Einsätze. Er demonstriert den Einsatz von Tools, Automatisierung, Prozessen und Teamarbeit bei der Bewältigung der Herausforderungen, die mit der Übergabe zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Betrieb. Das Training behandelt auch die Verwendung von Werkzeugen und Prozessen zur Überwachung und Ergreifung von Maßnahmen, wenn die Modellvorhersage in der Produktion von den vereinbarten Leistungskennzahlen abweicht. In diesem Training werden Sie lernen: - Explain the benefits of MLOps - Compare and contrast DevOps and MLOps - Evaluate the security and governance requirements for an ML use case and describe possible solutions and mitigation strategies - Set up experimentation environments for MLOps with Amazon SageMaker - Explain best practices for versioning and maintaining the integrity of ML model assets (data, model, and code) - Describe three options for creating a full CI/CD pipeline in an ML context - Recall best practices for implementing automated packaging, testing and deployment. (Data/model/code) - Demonstrate how to monitor ML based solutions - Demonstrate how to automate an ML solution that tests, packages, and deploys a model in an automated fashion; detects performance degradation; and re-trains the model on top of ne…

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Beginn

27.07.2026

Ende

29.07.2026

Uhrzeit

ca 09:00 - 16:00 Uhr

Dauer

21.0 LE

Ort

ETC-Wien

E-Mail

Kontakt

Mathias Leiner

Ort

ETC - Enterprise Training Center

Straße

Modecenterstrasse 22/Office 4

PLZ

1030

Ort

Wien

Land

Österreich

Bundesland

Wien

Tel

+431533 17 77-99

Fax

+431533 17 77-85

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Kenntnisse verfügen: - AWS Technical Essentials (classroom or digital) - DevOps Engineering on AWS, or equivalent experience - Practical Data Science with Amazon SageMaker, or equivalent experience

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an: - MLOps-Ingenieure, die ML-Modelle in der AWS-Cloud produktiv machen und überwachen möchten - DevOps-Ingenieure, die für die erfolgreiche Bereitstellung und Wartung von ML Modelle in der Produktion

Kosten

€ 2.380
exkl. 20% MwSt

Kursnummer

AWSS011

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Die Abteilung Arbeitsmarktforschung und Berufsinformation – kurz ABI – beschäftigt sich mit den Bereichen Arbeitsmarktstatistik, Berufsinformation und Qualifikationsforschung.

Zu ihren Aufgaben gehört die Erstellung von Informationsmaterialien (Folder, Broschüren,…), die Entwicklung, Bereitstellung und Aktualisierung von Online- Instrumenten zur Unterstützung bei der Suche nach Ausbildung, Beruf, Trends am Arbeitsmarkt, etc.

Die Veröffentlichung der aktuellen Arbeitslosenstatistik sowie interne und externe Öffentlichkeitsarbeit zählen ebenfalls zu den Kernaufgaben dieser Abteilung.

Die Weiterbildungsdatenbank ist eine kostenlose Plattform, die das Arbeitsmarktservice zur Verfügung stellt. Hier können Kursinstitute ihre Angebote jederzeit selbständig einpflegen und warten bzw aktuell halten. Das Arbeitsmarktservice übernimmt KEINE Verantwortung für die Aktualität und Qualität dieser Angebote.

Sie stehen vor einer Bildungsentscheidung, kurz vor dem Wiedereinstieg oder an einem beruflichen Wendepunkt und haben viele Fragen? Die BerufsInfoZentren (BIZ) des AMS unterstützen Sie bei der Suche nach dem passenden Beruf sowie beim Nachholen von Bildungsabschlüssen und informieren über Jobchancen!

Zwei Personen sprechen - Einer berät einen anderen über Job- und Ausbildungsmöglichkeiten

BIZ Berufs-und Bildungsberatung

Die Berufs- bzw. Ausbildungswahl ist eine wichtige Entscheidung! Die BIZ-Berater_innen nehmen sich Zeit für ein ausführliches persönliches oder telefonisches Gespräch und planen mit Ihnen Ihre weitere Zukunft. Vereinbaren Sie einfach einen kostenlosen Termin auf www.ams.at/biz-buchung!

Kompass

Berufsorientierung

Wer sich selbst besser kennt, findet leichter seinen Weg! Der AMS Berufskompass liefert Ihr persönliches Ergebnis sowie passende Berufsvorschläge –online und als PDF. Die BIZ-Berater_innen helfen gerne bei der Interpretation des Testergebnisses. Vereinbaren Sie einfach einen kostenlosen Termin auf www.ams.at/biz-buchung!

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Ob AMS Berufslexikon, AMS Karrierevideos, AMS Ausbildungskompass oder AMS Weiterbildungsdatenbank – die BIZ-Berater_innen helfen gerne, die gewünschten Inhalte zu finden, vor Ort in Ihrem nächsten BIZ oder auch telefonisch. Rufen Sie an in ihrem nächsten BIZ: www.ams.at/biz

Nutzen Sie auch das umfangreiche Print-Angebot des AMS, einfach zu finden auf www.berufs-infos.at!

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Jobsuche und Bewerbung

Bereits beim ersten Kontakt mit Ihrem zukünftigen Arbeitgeber können Sie viel richtigmachen! Das AMS Bewerbungsportal bietet Anleitungen und Checklisten vom ersten Schritt im Bewerbungsprozess bis zur Gehaltsverhandlung sowie zahlreiche Vorlagen.

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Die BIZ des AMS bieten das ganze Jahr über Vorträge und Workshops zu Themen rund um Beruf, Bildung und Arbeitsmarkt. Melden Sie sich gleich online an auf www.ams.at/biz-buchung. Die Teilnahme an allen Angeboten ist selbstverständlich kostenlos!

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Das Arbeitsmarktservice Österreich bietet Ihnen eine umfassende Datenbank, die helfen soll die besten Weiterbildungsmöglichkeiten herauszufinden.

Das AMS ist bestrebt, die Datenbank ständig auf dem Laufenden zu halten und auszubauen. Die Informationen über Bildungsträger und Seminare werden jedoch durch die Träger eigenverantwortlich aktualisiert.

Wir bitten Sie zu berücksichtigen, dass das AMS für den Inhalt der Angaben nicht verantwortlich ist, da die Bildungsträger die Angaben selbst getätigt haben.

Anregungen und Hinweise per E-Mail an ams.abi@ams.at.

Zahlreiche der hier vorgestellten AMS-Maßnahmen werden aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds kofinanziert.

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