Einführung in angewandtes Maschinelles Lernen Onlinekurs

Institut: VHS - Die Wiener Volkshochschulen
Bereich: Naturwissenschaften

Kursbeschreibung

Kursziele: Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen und Anwendungsbereiche des Maschinellen Lernens (ML) auf verständliche Weise. Ziel ist es, einen fundierten Überblick über wichtige ML-Methoden zu geben und einfache Modelle selbst anzuwenden – ohne tiefgehende mathematische Vorkenntnisse. Inhalte: • Was ist Maschinelles Lernen? Überblick und Grundbegriffe • Arten des Lernens: überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen • Datenaufbereitung: Datensätze verstehen, bereinigen und vorbereiten • Einfache Modelle: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, k-Nächste Nachbarn • Trainings- und Testdaten, Overfitting und Modellbewertung • Anwendungen in der Praxis: Bilderkennung, Prognosen, Empfehlungen • Tools und Umgebungen: Erste Schritte mit Python (z. B. mit scikit-learn oder Google Colab) • Chancen, Risiken und ethische Fragen im Umgang mit KI Methoden: Kurze Theorie-Inputs, anschauliche Beispiele, praktische MiniProjekte mit realen Datensätzen. Keine Programmiererfahrung nötig – der Einstieg wird Schritt für Schritt begleitet. Teilnehmer*innen-Nutzen: Die Teilnehmer*innen verstehen, wie MLAlgorithmen funktionieren, wo sie im Alltag vorkommen und wie man einfache Modelle mit offenen Tools selbst testen kann. Voraussetzungen: Neugier auf Daten und Technik. Mathematische Grundlagen (z. B. Prozentrechnung, Statistik) sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Beginn
01.06.2026
Ende
03.06.2026
Uhrzeit
Mo+Di+Mi 3x,01.-03.06.2026,17-21 Uhr
Dauer
12
Ort
VHS 12
Kontakt
VHS Meidling +43 1 89 174 112 000
Ort
VHS-Bildungstelefon
Straße
Lustkandlgasse
PLZ
1090
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Referent
Antonija Rajic
Kursnummer
32113080
Plätze
15

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