Python for Data Science
Institut: SPC- Gschwandtner Seminare Projekte Consulting GmbHBereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Kursbeschreibung
Einführung
+ Vorteile von Python
+ Verbreitung von Python
+ Installation von Python unter Windows
+ Erstes Programm in der IDLE IDE
+ Entwicklungsumgebung Anaconda/PyCharm
+ Variablen und Operatoren
+ Verzweigungen, Schleifen
+ Fehler und Ausnahmen
+ Funktionen und Module
+ Datentypen
+ Zahlen, Zeichenketten, Listen
+ Tupel, Dictionarys
+ Mengen, Sets
+ Wahrheitswerte und Nichts
Weiterführende Programmierung
+ Ausgabe und Formatierung
+ Conditional Expression
+ Iterierbare Objekte
+ List Comprehension
+ Fehler und Ausnahmen
+ Funktionen
+ Eingebaute Funktionen
+ Eigene Module erstellen
+ Parameter der Kommandozeile
Objektorientierte Programmierung
+ Was ist OOP?
+ Klassen, Objekte und eigene Methoden
+ Konstruktor und Destruktor
+ Besondere Methoden
+ Operatormethoden
+ Referenz, Identität und Kopie
+ Vererbung
+ Mehrfachvererbung
Diverse Module
+ Datum und Zeit
+ Modul »Pandas« im Detail
+ Reguläre Ausdrücke
+ Numpy und Scipy in der Praktischen Anwendung
+ Grafische Aufbereitung mit Matplotlib
Integration von Python in Excel (alternativ LibreOffice Calc)
+ Notwendige Module
+ Import/Export
+ Best Practise
Dateien
+ Dateitypen, Öffnen und Schließen einer Datei
+ Sequentielle Dateien, Dateien mit festgelegter Struktur
+ Bearbeitung mehrerer Dateien, Informationen über Dateien
+ Dateien und Verzeichnisse verwalten
Zugriff auf Datenbanken
+ Python interne sqlite3 Datenbank
+ Module und Konfiguration für klassische SQL Datenbanksysteme
+ Vorteile von Python
+ Verbreitung von Python
+ Installation von Python unter Windows
+ Erstes Programm in der IDLE IDE
+ Entwicklungsumgebung Anaconda/PyCharm
+ Variablen und Operatoren
+ Verzweigungen, Schleifen
+ Fehler und Ausnahmen
+ Funktionen und Module
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+ Zahlen, Zeichenketten, Listen
+ Tupel, Dictionarys
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Weiterführende Programmierung
+ Ausgabe und Formatierung
+ Conditional Expression
+ Iterierbare Objekte
+ List Comprehension
+ Fehler und Ausnahmen
+ Funktionen
+ Eingebaute Funktionen
+ Eigene Module erstellen
+ Parameter der Kommandozeile
Objektorientierte Programmierung
+ Was ist OOP?
+ Klassen, Objekte und eigene Methoden
+ Konstruktor und Destruktor
+ Besondere Methoden
+ Operatormethoden
+ Referenz, Identität und Kopie
+ Vererbung
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Diverse Module
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+ Numpy und Scipy in der Praktischen Anwendung
+ Grafische Aufbereitung mit Matplotlib
Integration von Python in Excel (alternativ LibreOffice Calc)
+ Notwendige Module
+ Import/Export
+ Best Practise
Dateien
+ Dateitypen, Öffnen und Schließen einer Datei
+ Sequentielle Dateien, Dateien mit festgelegter Struktur
+ Bearbeitung mehrerer Dateien, Informationen über Dateien
+ Dateien und Verzeichnisse verwalten
Zugriff auf Datenbanken
+ Python interne sqlite3 Datenbank
+ Module und Konfiguration für klassische SQL Datenbanksysteme
Beginn
19.10.2026
Ende
21.10.2026
Uhrzeit
09-16 Uhr
Dauer
24 UE
Ort
SPC Trainingszentrum Wien
| Weitere Termine | Standort | Kosten |
|---|---|---|
| 09.12.2026 - 11.12.2026 (zum Kurs) | SPC Trainingszentrum Wien | € 2.016 |
E-Mail
Kontakt
Evelyn Jandl
Straße
Nordbahnstraße 36
PLZ
1020
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
Fax
01-2142309
Programmierkenntnisse von Vorteil
Ziele
Die Teilnehmenden lernen die Programmierung von Python, mit Focus auf Module für Data Science, kennen
Kosten
€ 2.016
Kursnummer
4760
Plätze
8
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