GEO (Generative Engine Optimiziation) - KI- und Content-Strategien und praktische Umsetzung

Institut: Professionals Online Akademie für Sales und Marketing
Seminarart: Weiterbildung/Spezialisierung
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Kursbeschreibung

Unser Fernkurs GEO (Generative Engine Optimization) zeigt Dir Schritt für Schritt, wie Du generative KI für die Content-Optimierung und Ranking-Verbesserung einsetzt. In diesem GEO Fernstudium lernst Du alles, was Du brauchst, um KI-generierte Inhalte strategisch zu planen, zu optimieren und messbar erfolgreich zu machen. Du entdeckst praxisnah, wie GEO, AI und klassische SEO-Methoden zusammenwirken, um Inhalte sichtbar zu machen. Im GEO Fernkurs startest Du mit einer Einführung in GEO. Du verstehst die Unterschiede zwischen klassischem SEO und der Optimierung generativer Inhalte und lernst die Potenziale sowie Grenzen von KI in Content-Marketing-Strategien kennen. Schon zu Beginn analysierst Du KI-generierte Inhalte und erkennst direkt Optimierungspotenziale. Danach geht es um die Grundlagen der generativen KI. Du lernst, wie LLMs, Bildgeneratoren und Multimodal-KIs funktionieren und wie Du durch Prompt Engineering gezielt Ergebnisse steuerst. Praktische Übungen zeigen Dir, wie Du Prompts erstellst, die Qualität, Relevanz und SEO-Potenzial Deiner Inhalte sichern. Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses ist die Keyword- und Content-Strategie. Du erfährst, wie Du relevante Themen und Keywords identifizierst und Inhalte so strukturierst, dass sie für SEO und Nutzer gleichermaßen optimal sind. Du planst Text-, Bild- und Video-Content und erstellst eine Content-Map für Deine Projekte. Im Modul Prompt Engineering und Optimierung lernst Du, wie Du Prompts gezielt anpasst, um SEO-relevante Ergebnisse zu erzielen. Du entwickelst automatisierte Workflows für wiederkehrende Aufgaben im Content-Marketing und optimierst Blogbeiträge, Social-Media-Posts oder Produkttexte direkt mit AI. Auch die technische Optimierung kommt nicht zu kurz. Du lernst, wie Du Ladezeiten, Metadaten und Indexierung für KI-generierte Inhalte verbesserst. Dabei spielen strukturierte Daten und Schema-Markup eine zentrale Rolle, um Deine Inhalte für Suchmaschinen noch sichtbarer zu machen. Schließlich widmet sich das Modul Analyse, Monitoring und Mentions der Erfolgskontrolle. Du erfährst, welche KPIs wie Traffic, CTR, Engagement oder Conversion für GEO relevant sind, und wie Mentions statt Backlinks die Sichtbarkeit zusätzlich steigern. Mit einem praxisnahen Monitoring-Dashboard lernst Du, Deine Inhalte datenbasiert zu optimieren. Mit diesem Fernkurs GEO bist Du bestens gerüstet, um KI-gestützte Content-Marketing-Strategien erfolgreich umzusetzen, Rankings zu verbessern und Inhalte nachhaltig sichtbar zu machen. Lerne flexibel im eigenen Tempo, setze die Übungen direkt praktisch um und werde fit in SEO, GEO und AI.
Unser Fernkurs GEO (Generative Engine Optimization) zeigt Dir Schritt für Schritt, wie Du generative KI für die Content-Optimierung und Ranking-Verbesserung einsetzt. In diesem GEO Fernstudium lernst Du alles, was Du brauchst, um KI-generierte Inhalte strategisch zu planen, zu optimieren und messbar erfolgreich zu machen. Du entdeckst praxisnah, wie GEO, AI und klassische SEO-Methoden zusammenwirken, um Inhalte sichtbar zu machen. Im GEO Fernkurs startest Du mit einer Einführung in GEO. Du verstehst die Unterschiede zwischen klassischem SEO und der Optimierung generativer Inhalte und lernst die Potenziale sowie Grenzen von KI in Content-Marketing-Strategien kennen. Schon zu Beginn analysierst Du KI-generierte Inhalte und erkennst direkt Optimierungspotenziale. Danach geht es um die Grundlagen der generativen KI. Du lernst, wie LLMs, Bildgeneratoren und Multimodal-KIs funktionieren und wie Du durch Prompt Engineering gezielt Ergebnisse steuerst. Praktische Übungen zeigen Dir, wie Du Prompts erstellst, die Qualität, Relevanz und SEO-Potenzial Deiner Inhalte sichern. Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses ist die Keyword- und Content-Strategie. Du erfährst, wie Du relevante Themen und Keywords identifizierst und Inhalte so strukturierst, dass sie für SEO und Nutzer gleichermaßen optimal sind. Du planst Text-, Bild- und Video-Content und erstellst eine Content-Map für Deine Projekte. Im Modul Prompt Engineering und Optimierung lernst Du, wie Du Prompts gezielt anpasst, um SEO-relevante Ergebnisse zu erzielen. Du entwickelst automatisierte Workflows für wiederkehrende Aufgaben im Content-Marketing und optimierst Blogbeiträge, Social-Media-Posts oder Produkttexte direkt mit AI. Auch die technische Optimierung kommt nicht zu kurz. Du lernst, wie Du La…
Website
https://www.smarketing-akademie.de/mooc/onlinekurse/fernkurs-geo-generative-engine-optimiziation/
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
Einstieg jederzeit möglich
Dauer
3 Tage Vollzeit, 5 Tage Teilzeit; 12 Monate Kurszugriff
Ort
online
E-Mail
mooc@smarketing-akademie.de
Straße
Barmbichl 12
PLZ
83349
Ort
Palling
Land
Deutschland
Bundesland
---
Gute Deutsch- und SEO-Kenntnisse
Ziele
Einführung in GEO, Verständnis des Begriffs GEO (Generative Engine Optimization), Unterschiede zwischen klassischem SEO und GEO, Potenziale und Grenzen von generativer KI in Optimierungsprozessen, Überblick über generative KI (Text, Bild, Video, Audio), Beispiele erfolgreicher GEO-Strategien, Grundlagen der generativen KI, Einführung in Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering: Wie Formulierung die Ergebnisse beeinflusst, Grundlagen neuronaler Netze und Trainingsdaten, Erstellung einfacher KI-Prompts und Analyse der Outputs auf Qualität, Relevanz und SEO-Potenzial, GEO-On-Page Optimierung, Intent-Analyse, Intent-basierte Seitenstruktur und Aufbau von GEO-Hubs, Keyword-Recherche für generativen Content, Automatisierte Transformation von SEO-Keyword-Daten in GEO-Keyword-Sets, Optimierung für die AI-Search und LLMs, On-Page Content: Optimierung eigener Inhalte, Optimieren von Metadaten für GEO, Fundamentales SEO für Zitationen, Verwendung strukturierter Daten nach schema.org, Verwendung von Zitaten, Zahlen und Statistiken, Content Freshness und Aktualität, Technische OnSite-Optimierung, GEO-Earned Media Optimierung, Optimierung für die AI-Search und LLMs, Earned Media: Präsenz auf Wikipedia®, Earned Media: Nutzung von Nachrichten- und Medienpartnern, Earned Media: Klassische und digitale Öffentlichkeitsarbeit, Earned Media: Fokus auf Entitäten statt auf Keywords, Earned Media: Backlinking – Relevanz für traditionelle SEO vs. Reputationsaufbau im Zeitalter von GEO, GEO Community-Marketing Optimierung, Optimierung für die AI-Search und LLMs, Community-Marketing: Präsenz und Diskussionen auf Reddit®, Community-Marketing: Beteiligung an Foren und Fachcommunities, Community-Marketing: Nutzergenerierte Inhalte UGC, Performance Optimierung, Ladezeit, Mobile-Friendly, Core Web Vitals, Analyse und Monitoring, KPIs für GEO: Traffic, CTR, Engagement, Conversion, Messbare Ergebnisse von GEO-Kampagnen erfassen, A/B-Testing von KI-generierten Inhalten, Erstellung eines GEO-Monitoring-Dashboards, Risiko-, Ethik- & Governance-Aspekte von GEO, Bias in generativen Systemen, Verantwortung bei KI-optimierten Inhalten, Manipulationsgrenzen von GEO, Abhängigkeit von proprietären Modellen (OpenAI®, Google®, Anthropic®)
Zielgruppe
SEO Manager, Suchmaschinenoptimierer
Zertifikat(e)
Teilnahmebestätigung
Kosten
€ 159
159 Euro
Kursnummer
MOOC-GEO-10