Kursbeschreibung
Wenn Sie die Vorteile der Datenrevolution nutzen wollen, müssen Sie wissen, wie man mit Daten arbeitet. Und eine der besten Möglichkeiten, das zu tun, ist R.
Wenn Sie an der Datenrevolution teilhaben wollen, brauchen Sie die richtigen Tools und Fähigkeiten.
R ist eine freie, quelloffene Sprache für Data Science, die zu den beliebtesten Plattformen für professionelle Analysten gehört. Lernen Sie die Grundlagen von R und beginnen Sie, Erkenntnisse aus Ihren eigenen Daten zu gewinnen.
Sie werden entdecken, wie man mit R anfängt, einschließlich der Installation von R, RStudio und Code-Paketen, die die Leistungsfähigkeit von R erweitern. Sie sehen auch aus erster Hand, wie Sie R und RStudio für die Datenmodellierung, Visualisierung und statistische Analyse auf Anfängerniveau verwenden.
Abschließend haben Sie eine gründliche Einführung in die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von R und wissen, wie Sie dieses Tool nutzen können, um eine Vielzahl von Daten zu untersuchen und zu analysieren.
Sie müssen keine Erfahrung mit R oder mit Computerprogrammierung haben. Es ist hilfreich, aber nicht entscheidend, mit den grundlegenden Konzepten der statistischen Analyse vertraut zu sein.
Sehen Sie, wie mächtig und flexibel R ist und wie es Ihnen helfen kann, das Beste aus den Daten zu machen, die überall herumliegen. Und das kann Ihnen helfen, Ihre Ziele effektiver und effizienter zu erreichen.
Was ist R?- R für die Datenwissenschaft
- R im Kontext
- Installieren von R
- Umgebungen für R
- Installieren von RStudio
- Navigieren in der RStudio-Umgebung
- Eingeben von Daten
- Datentypen und Strukturen
- Kommentare und Kopfzeilen
- Pakete für R
- Das tidyverse
- Piping-Befehle
- Beispiel-Datensätze
- Importieren von Daten aus einer Tabellenkalkulation
- Verwendung von Farben in R
- Erstellen von Balkendiagrammen
- Erstellen von Histogrammen
- Erstellen von Boxplots
- Scatterplots erstellen
- Liniendiagramme erstellen
- Erstellen von Cluster-Diagrammen
- Auswählen von Fällen und Untergruppen
- Umkodieren von Variablen
- Berechnen neuer Variablen
- Berechnen von Häufigkeiten
- Berechnung von Deskriptiven
- Berechnen von Korrelationen
- Berechnen einer linearen Regression
- Berechnen von Kontingenztabellen
Wenn Sie die Vorteile der Datenrevolution nutzen wollen, müssen Sie wissen, wie man mit Daten arbeitet. Und eine der besten Möglichkeiten, das zu tun, ist R.
Wenn Sie an der Datenrevolution teilhaben wollen, brauchen Sie die richtigen Tools und Fähigkeiten.
R ist eine freie, quelloffene Sprache für Data Science, die zu den beliebtesten Plattformen für professionelle Analysten gehört. Lernen Sie die Grundlagen von R und beginnen Sie, Erkenntnisse aus Ihren eigenen Daten zu gewinnen.
Sie werden entdecken, wie man mit R anfängt, einschließlich der Installation von R, RStudio und Code-Paketen, die die Leistungsfähigkeit von R erweitern. Sie sehen auch aus erster Hand, wie Sie R und RStudio für die Datenmodellierung, Visualisierung und statistische Analyse auf Anfängerniveau verwenden.
Abschließend haben Sie eine gründliche Einführung in die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von R und wissen, wie Sie dieses Tool nutzen können, um eine Vielzahl von Daten zu untersuchen und zu analysieren.
Sie müssen keine Erfahrung mit R oder mit Computerprogrammierung haben. Es ist hilfreich, aber nicht entscheidend, mit den grundlegenden Konzepten der statistischen Analyse vertraut zu sein.
Sehen Sie, wie mächtig und flexibel R ist und wie es Ihnen helfen kann, das Beste aus den Daten zu machen, die überall herumliegen. Und das kann Ihnen helfen, Ihre Ziele effektiver und effizienter zu erreichen.
Was ist R?- R für die Datenwissenschaft
- R im Kontext
- Installieren von R
- Umgebungen für R
- Installieren von RStudio
- Navigieren in der RStudio-Umgebung
- Eingeben von Daten
- Datentypen und Strukturen
- Kommentare und Kopfzeilen
- Pakete für R
- Das tidyverse
- Piping-Befehle
- Beispiel-Datensätze
- Importieren von Daten aus einer Tabellenkalkulation
- Verwendung von Farben in R
- Erstellen vo…
