Kursbeschreibung
Power BI Dataflows sind eine effektive Lösung für Datenaufbereitung. Lernen Sie das Potenzial von Dataflows anhand praktischer Beispiele kennen und nutzen.
Entdecken Sie eine der leistungsstärksten und praktischsten Power BI Funktionen: Dataflows.
Power BI bietet eine Vielzahl von Funktionen, die von benutzerdefinierten Datenkonnektoren bis hin zu benutzerdefinierten Dashboard-Visualisierungen reichen.
Mit Dataflows in Power BI können Sie auf einfache Weise Daten aus einer Vielzahl von Quellen aufnehmen, transformieren, integrieren und anreichern.
Anhand praktischer Beispiele erfahren Sie, wie Sie die Effizienz steigern und doppelte Arbeit vermeiden können, indem Sie Dataflows verwenden, um den Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) für viele Benutzer von Power BI-Daten und -Dashboards zu skalieren.
Arbeiten mit Daten in Power BI- Optimieren Ihrer Daten mit Power BI Dataflows
- Navigieren durch das Power BI-Ökosystem
- Vergleichen von Power BI-Versionen
- Verwenden eines Dataflow
- Nutzung von Azure Data Lake
- Einrichten von Gateways
- Organisieren von Datenquellen
- Verbinden mit Datenbanken
- Einrichten von Webverbindungen
- Abfragen von API-Daten
- Verbinden mit Excel
- Aktualisieren von Dataflow
- Anwenden von Power Query Online Schritte verwenden
- Übersetzen aus Power BI Desktop
- Einrichten eines gemeinsamen Datenmodells
- Verbinden mit Dataflows
- Vergleichen von Dataflows mit DataSets
- Freigeben von Dataflows
- Planen der Datenaktualisierung
- Darstellen von Datenflussstrukturen mit JSON-Dateien
Power BI Dataflows sind eine effektive Lösung für Datenaufbereitung. Lernen Sie das Potenzial von Dataflows anhand praktischer Beispiele kennen und nutzen.
Entdecken Sie eine der leistungsstärksten und praktischsten Power BI Funktionen: Dataflows.
Power BI bietet eine Vielzahl von Funktionen, die von benutzerdefinierten Datenkonnektoren bis hin zu benutzerdefinierten Dashboard-Visualisierungen reichen.
Mit Dataflows in Power BI können Sie auf einfache Weise Daten aus einer Vielzahl von Quellen aufnehmen, transformieren, integrieren und anreichern.
Anhand praktischer Beispiele erfahren Sie, wie Sie die Effizienz steigern und doppelte Arbeit vermeiden können, indem Sie Dataflows verwenden, um den Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) für viele Benutzer von Power BI-Daten und -Dashboards zu skalieren.
Arbeiten mit Daten in Power BI- Optimieren Ihrer Daten mit Power BI Dataflows
- Navigieren durch das Power BI-Ökosystem
- Vergleichen von Power BI-Versionen
- Verwenden eines Dataflow
- Nutzung von Azure Data Lake
- Einrichten von Gateways
- Organisieren von Datenquellen
- Verbinden mit Datenbanken
- Einrichten von Webverbindungen
- Abfragen von API-Daten
- Verbinden mit Excel
- Aktualisieren von Dataflow
- Anwenden von Power Query Online Schritte verwenden
- Übersetzen aus Power BI Desktop
- Einrichten eines gemeinsamen Datenmodells
- Verbinden mit Dataflows
- Vergleichen von Dataflows mit DataSets
- Freigeben von Dataflows
- Planen der Datenaktualisierung
- Darstellen von Datenflussstrukturen mit JSON-Dateien