NoSQL in der Cloud - Grundlagen
Institut: HECKER CONSULTINGBereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Kursbeschreibung
Werfen Sie einen Blick auf die verschiedenen Aspekte von NoSQL-Datenbanken und Datenbanktypen, wie Key-Value und Document und verstehen der Nutzen sowie Anwendung in der Praxis.
NoSQL-Datenbanken können nicht-relationale Daten in einem sehr großen Umfang speichern und Probleme lösen, die normale Datenbanken nicht bewältigen können.
Z.B. die Indizierung des gesamten Internets, die Vorhersage des Verhaltens von Abonnenten oder die gezielte Ausrichtung von Anzeigen auf einer so großen Plattform wie Facebook.
Aber bei über 150 NoSQL-Datenbanktypen kann es für Sie schwierig sein, zu wissen, wo Sie anfangen sollen. Sie werden die verschiedenen Typen und Hauptkategorien kennenlernen und erfahren, wie Sie Ihre eigene NoSQL-Datenbank mit einfach zu konfigurierenden Cloud-Lösungen zum Laufen bringen.
Lernen Sie, wie Sie Daten hinzufügen und abfragen, das CAP-Theorem mit NoSQL anwenden und wichtige NoSQL-Trends wie Multifunktionalität und NoSQL-Alternativen für Data Lakes nutzen.
Außerdem lernen Sie AWS- sowie GCP-NoSQL-Datenbankdienste wie DynamoDB, ElastiCache und Bigtable kennen.
Der Weg zu NoSQL- Vereinfachen Sie das NoSQL-Ökosystem
- Cloud-Dienste nutzen
- Verwalten von Daten als Datei oder Tabellen
- Hinzufügen von Verhaltensdaten
- Hinzufügen von Web-Scale-Daten
- Hinzufügen von NoSQL-Datenbanken
- Daten speichern, Informationen abfragen einschließlich NoSQL
- Überwinden von Dateisystemgrenzen mit NoSQL
- Überwinden von RDBMS-Grenzen mit NoSQL
- Das CAP-Theorem und Daten verstehen
- Das CAP-Theorem mit NoSQL anwenden
- Große In-Memory-Nachschlagelisten auf NoSQL speichern
- Verwendung von Cloud Memorystore für Redis auf GCP
- AWS ElastiCache für Redis verwenden
- NoSQL-Schlüssel-Wert-Architektur überprüfen
- Speichern von Ereignissen auf NoSQL
- Verwendung von Cloud Cassandra auf AWS
- GCP BigTable verwenden
- Verwendung von GCP BigQuery
- Überprüfung der Columnar NoSQL-Architektur
- Kundenaktivität mit NoSQL speichern
- Verwendung von MongoDB in der Cloud auf GCP
- AWS DocumentDB verwenden
- AWS DynamoDB verwenden
- NoSQL-Dokumentenarchitektur überprüfen
- Beziehungen mit NoSQL speichern
- Neo4j auf Kubernetes verwenden
- AWS Neptune verwenden
- NoSQL-Graph-Architektur überprüfen
- Speichern von Echtzeit-Ereignissen mit NoSQL
- GCP Firestore verwenden
- IoT-Ereignisse speichern
- AWS IoT-Ereignisse verwenden
- AWS TimeStream verwenden
- Speichern von Blockchain-Einträgen mithilfe von NoSQL
- AWS QLDB verwenden
- Konsolidierung und Cloud für NoSQL
- Multifunktionale NoSQL-Datenbanken
- DataLake NoSQL-Alternativen
Werfen Sie einen Blick auf die verschiedenen Aspekte von NoSQL-Datenbanken und Datenbanktypen, wie Key-Value und Document und verstehen der Nutzen sowie Anwendung in der Praxis.
NoSQL-Datenbanken können nicht-relationale Daten in einem sehr großen Umfang speichern und Probleme lösen, die normale Datenbanken nicht bewältigen können.
Z.B. die Indizierung des gesamten Internets, die Vorhersage des Verhaltens von Abonnenten oder die gezielte Ausrichtung von Anzeigen auf einer so großen Plattform wie Facebook.
Aber bei über 150 NoSQL-Datenbanktypen kann es für Sie schwierig sein, zu wissen, wo Sie anfangen sollen. Sie werden die verschiedenen Typen und Hauptkategorien kennenlernen und erfahren, wie Sie Ihre eigene NoSQL-Datenbank mit einfach zu konfigurierenden Cloud-Lösungen zum Laufen bringen.
Lernen Sie, wie Sie Daten hinzufügen und abfragen, das CAP-Theorem mit NoSQL anwenden und wichtige NoSQL-Trends wie Multifunktionalität und NoSQL-Alternativen für Data Lakes nutzen.
Außerdem lernen Sie AWS- sowie GCP-NoSQL-Datenbankdienste wie DynamoDB, ElastiCache und Bigtable kennen.
Der Weg zu NoSQL- Vereinfachen Sie das NoSQL-Ökosystem
- Cloud-Dienste nutzen
- Verwalten von Daten als Datei oder Tabellen
- Hinzufügen von Verhaltensdaten
- Hinzufügen von Web-Scale-Daten
- Hinzufügen von NoSQL-Datenbanken
- Daten speichern, Informationen abfragen einschließlich NoSQL
- Überwinden von Dateisystemgrenzen mit NoSQL
- Überwinden von RDBMS-Grenzen mit NoSQL
- Das CAP-Theorem und Daten verstehen
- Das CAP-Theorem mit NoSQL anwenden
- Große In-Memory-Nachschlagelisten auf NoSQL speichern
- Verwendung von Cloud Memorystore für Redis auf GCP
- AWS ElastiCache für Redis verwenden
- NoSQL-Schlüssel-Wert-Architektur überprüfen
- Speichern von Ereigni…