Kursbeschreibung
MongoDB ist die führende NoSQL-Datenbank, die Daten in Dokumenten oder Sammlungen speichert. Lernen Sie die Grundkonzepte der Modellierung von Daten in einer MongoDB-NoSQL-Datenbank kennen.
Entdecken Sie die Möglichkeiten, um MongoDB in großem Umfang mit komplexen Datenmodellierungstechniken und Cloud-Bereitstellungen zu nutzen.
MongoDB ist die führende NoSQL-Datenbank, die Daten in Dokumenten oder Sammlungen speichert, was sich stark von den relationalen oder SQL-Datenbanken unterscheidet, mit denen die meisten Datenentwickler vertraut sind.
Um die Komplexität der Modellierung realer Daten mit MongoDB zu lernen, werden Sie den Prozess der Einrichtung einer Anwendung durch ein konkretes Beispiel erfahren dabei häufig verwendete, tief verschachtelte und gemeinsam genutzte Datenquellen modellieren, um eine Anwendung auf Unternehmensebene zu unterstützen.
Lernen Sie die Grundkonzepte der Modellierung von Daten in einer MongoDB-NoSQL-Datenbank kennen.
Grundlagen der MongoDB-Modellierung- Einführung in die Datenmodellierung
- ERD versus SQL
- Anwendungsgesteuerte Architektur
- Abfrageorientierte Modellierung
- Erstellen eines Modellobjekts
- Eingebettete Dokumente als Unterdokumente
- Zusammenfassung und Teildokumente
- Eins-zu-Eins-Beziehungen (1:1)
- Eins-zu-Viele-Beziehungen (1:n) mit eingebetteten Dokumenten
- Eins-zu-Viele-Beziehungen (1:n) mit Rückverweisen
- Viele-zu-Viele-Beziehungen (n:m)
- Erstellen von Beziehungen und Dokumenten
- Schema-Versionierung
- JSON-Schema und MongoDB
- Modellierungs-Tools für MongoDB
- ORMs und MongoDB
- Erstellen eines Schemas mit Werkzeugen
- Einbettung versus Referenzen
- Typische Antimuster bei der Optimierung
- Best Practices bei der Optimierung
MongoDB ist die führende NoSQL-Datenbank, die Daten in Dokumenten oder Sammlungen speichert. Lernen Sie die Grundkonzepte der Modellierung von Daten in einer MongoDB-NoSQL-Datenbank kennen.
Entdecken Sie die Möglichkeiten, um MongoDB in großem Umfang mit komplexen Datenmodellierungstechniken und Cloud-Bereitstellungen zu nutzen.
MongoDB ist die führende NoSQL-Datenbank, die Daten in Dokumenten oder Sammlungen speichert, was sich stark von den relationalen oder SQL-Datenbanken unterscheidet, mit denen die meisten Datenentwickler vertraut sind.
Um die Komplexität der Modellierung realer Daten mit MongoDB zu lernen, werden Sie den Prozess der Einrichtung einer Anwendung durch ein konkretes Beispiel erfahren dabei häufig verwendete, tief verschachtelte und gemeinsam genutzte Datenquellen modellieren, um eine Anwendung auf Unternehmensebene zu unterstützen.
Lernen Sie die Grundkonzepte der Modellierung von Daten in einer MongoDB-NoSQL-Datenbank kennen.
Grundlagen der MongoDB-Modellierung- Einführung in die Datenmodellierung
- ERD versus SQL
- Anwendungsgesteuerte Architektur
- Abfrageorientierte Modellierung
- Erstellen eines Modellobjekts
- Eingebettete Dokumente als Unterdokumente
- Zusammenfassung und Teildokumente
- Eins-zu-Eins-Beziehungen (1:1)
- Eins-zu-Viele-Beziehungen (1:n) mit eingebetteten Dokumenten
- Eins-zu-Viele-Beziehungen (1:n) mit Rückverweisen
- Viele-zu-Viele-Beziehungen (n:m)
- Erstellen von Beziehungen und Dokumenten
- Schema-Versionierung
- JSON-Schema und MongoDB
- Modellierungs-Tools für MongoDB
- ORMs und MongoDB
- Erstellen eines Schemas mit Werkzeugen
- Einbettung versus Referenzen
- Typische Antimuster bei der Optimierung
- Best Practices bei der Optimierung