Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit Python

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
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Kursbeschreibung

Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet wird. Erfahren Sie, wie Sie mit Python in Microsoft SQL Server schnell und sicher Daten verarbeiten und analysieren können.

Lernen Sie, wie Sie Microsoft SQL Server-Daten mit Python analysieren können.

Erfahren Sie, wie Sie eine leistungsstarke Kombination von Tools, darunter leistungsstarke Python-Bibliotheken und das Add-on Machine Learning Services, direkt in SQL Server verwenden, um die Analyse zu optimieren. Sehen Sie, wie man mit Python-Skripten statistische Analysen durchführt, Grafiken wie Scatterplots und Balkendiagramme generiert und Tabellendaten verarbeitet.

Sie werden auch erfahren, wie man ein Python-Skript in eine gespeicherte Prozedur umwandelt und eigenständige ML-Dienste einrichtet, um Skripte auszuführen, ohne die Leistung von SQL Server zu beeinträchtigen.

Einstieg in Microsoft SQL Server Machine Learning Services (MLS)
  • Analysieren von SQL Server-Daten mit Python
  • Was sind Machine Learning Services?
  • ML-Dienste für Python installieren
  • Skriptausführung in SQL Server aktivieren
  • Variablen in Python verwenden
  • Eine Python-While-Schleife erstellen
Schreiben von Python-Skripten für SQL Server
  • Importieren eines Datensatzes aus SQL Server
  • Manipulieren eines Datenrahmens
  • Ausgeben einer Ergebnismenge an SQL Server
  • Fallstricke der Python-Syntax
Python-Paketmodule und -Bibliotheken
  • Die Open-Source-Pakete von Anaconda
  • Funktionen im revoscalepy-Paket
  • Modellieren, trainieren und auswerten mit microsoftml
  • Erstellen von Grafiken mit MatPlotLib
  • Deskriptive Statistiken mit Pandas erstellen
Tabellarische Daten verarbeiten
  • Werte mit Indizes und Serien zurückgeben
  • Konvertieren einer Serie in einen Datenrahmen
  • Mehrere Serien in einen Datenrahmen einfügen
  • Den Index in einen Datenrahmen einbeziehen
  • Einen Datenrahmen in Serien zerlegen
Erstellen einer SQL Stored Procedure
  • Erstellen einer Python Stored Procedure
  • Parametrisieren der Prozedur
Erstellen eines externen Data Science Clients
  • Installieren Sie Microsoft SQL Server Machine Learning Services (MLS) auf einem Standalone-Server
  • Hinzufügen von Entwicklungswerkzeugen zum Client
  • Mit Jupyter Notebooks arbeiten

Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet wird. Erfahren Sie, wie Sie mit Python in Microsoft SQL Server schnell und sicher Daten verarbeiten und analysieren können.

Lernen Sie, wie Sie Microsoft SQL Server-Daten mit Python analysieren können.

Erfahren Sie, wie Sie eine leistungsstarke Kombination von Tools, darunter leistungsstarke Python-Bibliotheken und das Add-on Machine Learning Services, direkt in SQL Server verwenden, um die Analyse zu optimieren. Sehen Sie, wie man mit Python-Skripten statistische Analysen durchführt, Grafiken wie Scatterplots und Balkendiagramme generiert und Tabellendaten verarbeitet.

Sie werden auch erfahren, wie man ein Python-Skript in eine gespeicherte Prozedur umwandelt und eigenständige ML-Dienste einrichtet, um Skripte auszuführen, ohne die Leistung von SQL Server zu beeinträchtigen.

Einstieg in Microsoft SQL Server Machine Learning Services (MLS)
  • Analysieren von SQL Server-Daten mit Python
  • Was sind Machine Learning Services?
  • ML-Dienste für Python installieren
  • Skriptausführung in SQL Server aktivieren
  • Variablen in Python verwenden
  • Eine Python-While-Schleife erstellen
Schreiben von Python-Skripten für SQL Server
  • Importieren eines Datensatzes aus SQL Server
  • Manipulieren eines Datenrahmens
  • Ausgeben einer Ergebnismenge an SQL Server
  • Fallstricke der Python-Syntax
Python-Paketmodule und -Bibliotheken
  • Die Open-Source-Pakete von Anaconda
  • Funktionen im revoscalepy-Paket
  • Modellieren, trainieren und auswerten mit microsoftml
  • Erstellen von Grafiken mit MatPlotLib
  • Deskriptive Statistiken mit Pandas erstellen
Tabellarische Daten verarbeiten
  • Werte mit Indizes und Serien zurückgeben
  • Konvertieren einer Serie in einen Datenrahmen
  • Mehrere Serien in einen Datenrahmen einfügen
  • Den Index in einen Datenrahmen einbeziehen
  • Einen Dat…
Website
https://www.hco.de
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
09:00
Dauer
ab 1 Tag nach Vereinbarung
Ort
Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar
E-Mail
info@hco.de
Kontakt
Peter Hecker
Straße
Erkrather Str. 401
PLZ
40231
Ort
Düsseldorf
Land
Deutschland
Bundesland
---
Tel
+49 211 542 480 40
Keine besonderen Anforderungen.
Zielgruppe
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineMicrosoft SQL Server Machine Learning Services mit Python - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!
Kursnummer
603e825f8db70f67559f
Plätze
12

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