Maschinelles Lernen (ML) mit Python

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
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Kursbeschreibung

Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.

Sie haben wahrscheinlich schon einmal von maschinellem Lernen gehört, aber haben Sie sich jemals gefragt, was dieser Begriff wirklich bedeutet?

Wie lernt eine Maschine? Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, wussten aber nicht, wo Sie anfangen sollten?

Sie erhalten auf verständliche Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.

Sie erfahren, was genau es bedeutet, dass Maschinen lernen und wie Maschinen lernen und wie man Daten für maschinelles Lernen sammelt, versteht und vorbereitet.

Außerdem werden Sie anhand von Beispielen, die einzelnen Schritte mit Python durchführen. Schließlich lernen Sie die Ergebnisse eines maschinellen Lernmodells in Python zu erstellen, zu bewerten und zu interpretieren.

Einstieg in Maschinelles Lernen mit Python
  • Maschinelles Lernen in unserer Welt
  • Die Werkzeuge, die Sie brauchen
  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Was ist nicht maschinelles Lernen?
  • Was ist unüberwachtes Lernen?
  • Was ist überwachtes Lernen?
  • Was ist verstärkendes Lernen?
  • Was sind die Schritte zum maschinellen Lernen?
Datensammlung für maschinelles Lernen
  • Was ist beim Sammeln von Daten zu beachten?
  • Wie man Daten in Python importiert
Verständnis von Daten für maschinelles Lernen
  • Daten beschreiben
  • Wie man Daten in Python zusammenfasst
  • Daten visualisieren
  • Wie man Daten in Python visualisiert
Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen
  • Häufige Probleme mit der Datenqualität
  • Wie man fehlende Daten in Python auflöst
  • Normalisierung Ihrer Daten
  • Wie man Daten in Python normalisiert
  • Stichproben aus Ihren Daten
  • Wie man in Python Stichproben aus Daten zieht
  • Reduzieren der Dimensionalität Ihrer Daten
Arten von Modellen des maschinellen Lernens
  • Klassifizierung versus Regressionsprobleme
  • Wie man ein Modell für maschinelles Lernen in Python erstellt

Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.

Sie haben wahrscheinlich schon einmal von maschinellem Lernen gehört, aber haben Sie sich jemals gefragt, was dieser Begriff wirklich bedeutet?

Wie lernt eine Maschine? Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, wussten aber nicht, wo Sie anfangen sollten?

Sie erhalten auf verständliche Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.

Sie erfahren, was genau es bedeutet, dass Maschinen lernen und wie Maschinen lernen und wie man Daten für maschinelles Lernen sammelt, versteht und vorbereitet.

Außerdem werden Sie anhand von Beispielen, die einzelnen Schritte mit Python durchführen. Schließlich lernen Sie die Ergebnisse eines maschinellen Lernmodells in Python zu erstellen, zu bewerten und zu interpretieren.

Einstieg in Maschinelles Lernen mit Python
  • Maschinelles Lernen in unserer Welt
  • Die Werkzeuge, die Sie brauchen
  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Was ist nicht maschinelles Lernen?
  • Was ist unüberwachtes Lernen?
  • Was ist überwachtes Lernen?
  • Was ist verstärkendes Lernen?
  • Was sind die Schritte zum maschinellen Lernen?
Datensammlung für maschinelles Lernen
  • Was ist beim Sammeln von Daten zu beachten?
  • Wie man Daten in Python importiert
Verständnis von Daten für maschinelles Lernen
  • Daten beschreiben
  • Wie man Daten in Python zusammenfasst
  • Daten visualisieren
  • Wie man Daten in Python visualisiert
Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen
  • Häufige Probleme mit der Datenqualität
  • Wie man fehlende Daten in Python auf…
Website
https://www.hco.de
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
09:00
Dauer
ab 1 Tag nach Vereinbarung
Ort
Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar
E-Mail
info@hco.de
Kontakt
Peter Hecker
Straße
Erkrather Str. 401
PLZ
40231
Ort
Düsseldorf
Land
Deutschland
Bundesland
---
Tel
+49 211 542 480 40
Keine besonderen Anforderungen.
Zielgruppe
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineMaschinelles Lernen (ML) mit Python - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!
Kursnummer
618f4fdb8a00de131403
Plätze
12

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