Kursbeschreibung
Kubernetes ist in seiner Popularität explodiert und ist jetzt eine Muss für Unternehmen. Erlangen Sie ein tiefes Verständnis von Kubernetes, um ein effizienter Nutzer und Administrator zu werden.
Der Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern ist ein komplexes Thema, das in der heutigen DevOps-getriebenen Welt immer wichtiger wird.
Systemingenieure, Site-Reliability-Ingenieure und alle, die mit der IT-Infrastruktur auf tiefer und programmatischer Ebene arbeiten, müssen ein Verständnis von Kubernetes auf der nächsten Ebene haben. Erhalten Sie einen Einführung in die Architektur von Kubernetes, beginnend mit einem Überblick über die Kernkomponenten eines Kubernetes-Clusters und die Mechanismen, um sie in großem Umfang verfügbar zu halten.
Lernen Sie die etcd-Datenbank kennen und erfahren, wie man den Cluster auf einer niedrigen Ebene über seine API untersucht. Anschließend nutzen Sie den API-Anfrageprozess, von der Autorisierung bis zur Ressourcenpersistenz und erforschen die Controller und Abstimmungsschleifen, die Kubernetes antreiben. Abschließende verstehen Sie den Abgleich in der Datenebenenen, einschließlich der Verwaltung von Cloud-Provider-Ressourcen mit dem Cloud-Controller und wie die DNS-basierte Erkennung von Pod- und Service-IPs funktioniert.
Kubernetes-Architektur im Überblick- Erforschung der Kubernetes-Architektur
- Die Kubernetes-Cluster-Architektur aus der Vogelperspektive
- Speichern von Ressourcen in der Datenbank
- Dinge geschehen lassen
- Erreichen von Hochverfügbarkeit
- Skalierung mit Last
- Alles zusammenbringen: Last auf der Steuerungsebene
- Einige Terminologie: Kernel, Userspace und Distributionen
- Betrachten von Ressourcen in etcd
- Manuelles Abfragen der Cluster-API
- Validierung der Identität mit Authentifizierung
- Prüfen von Berechtigungen mit Autorisierung
- Abfangen von Anfragen mit Zulassungssteuerungen
- Erweitern der Zulassungskontrolle mit Webhooks
- Intelligente Persistenz und Abruf von Ressourcen
- Alles zusammenbringen: apply, diff und dry-run
- Mit Reconciliation die Welt in Ordnung bringen
- Alles ist ein Controller
- Beispiel-Controller: Deployment
- Wer kontrolliert Controller? Der Controller-Manager
- Die vielen anderen Schleifen des Controller-Managers
- Die Steuerung der Platzierung von Pods: Der Scheduler
- Das Ganze zusammenführen: Die Mechanik des Schedulers
- Was ist in einem Pod enthalten?
- Steuerung von Pods mit dem kubelet
- kube-proxy: Der iptables-Controller
- Der cloud-controller-manager
- Dienste erkennen mit Cluster-DNS
- Alles zusammenbringen: Das Operator-Muster
Kubernetes ist in seiner Popularität explodiert und ist jetzt eine Muss für Unternehmen. Erlangen Sie ein tiefes Verständnis von Kubernetes, um ein effizienter Nutzer und Administrator zu werden.
Der Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern ist ein komplexes Thema, das in der heutigen DevOps-getriebenen Welt immer wichtiger wird.
Systemingenieure, Site-Reliability-Ingenieure und alle, die mit der IT-Infrastruktur auf tiefer und programmatischer Ebene arbeiten, müssen ein Verständnis von Kubernetes auf der nächsten Ebene haben. Erhalten Sie einen Einführung in die Architektur von Kubernetes, beginnend mit einem Überblick über die Kernkomponenten eines Kubernetes-Clusters und die Mechanismen, um sie in großem Umfang verfügbar zu halten.
Lernen Sie die etcd-Datenbank kennen und erfahren, wie man den Cluster auf einer niedrigen Ebene über seine API untersucht. Anschließend nutzen Sie den API-Anfrageprozess, von der Autorisierung bis zur Ressourcenpersistenz und erforschen die Controller und Abstimmungsschleifen, die Kubernetes antreiben. Abschließende verstehen Sie den Abgleich in der Datenebenenen, einschließlich der Verwaltung von Cloud-Provider-Ressourcen mit dem Cloud-Controller und wie die DNS-basierte Erkennung von Pod- und Service-IPs funktioniert.
Kubernetes-Architektur im Überblick- Erforschung der Kubernetes-Architektur
- Die Kubernetes-Cluster-Architektur aus der Vogelperspektive
- Speichern von Ressourcen in der Datenbank
- Dinge geschehen lassen
- Erreichen von Hochverfügbarkeit
- Skalierung mit Last
- Alles zusammenbringen: Last auf der Steuerungsebene
- Einige Terminologie: Kernel, Userspace und Distributionen
- Betrachten von Ressourcen in etcd
- Manuelles Abfragen der Cluster-API
- Validierung der Identität mit Authentifizierung