Data Science mit Python

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
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Kursbeschreibung

Data Science boomt und Python spielt dabei eine ganz entscheidende Rolle. Lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Daten mit Python effektiv zu verarbeiten.

Die Data Science mit Python bietet Unternehmen erstaunliche und äußerst wertvolle Einblicke.

Erfahren Sie, wie Sie den Data Science und Python verwenden, um gängige Data-Science-Aufgaben zu erledigen.

Sie lernen die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Daten mit Python effektiv zu verarbeiten. Sie erfahren, wie Sie mit Visual Studio Code für die Dokumentation, NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für Data Crunching, scikit-learn für die Datenmodellierung, madplotlib für die Datenvisualisierung und vielem mehr arbeiten.

Abschließend verfügen Sie über die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten zu laden und zu analysieren, Modelle auszuführen, komplexe Probleme zu lösen und Ergebnisse für Ihr Team darzustellen und das alles mit Python.

Einführung in Data Science mit Python
  • Überblick Python
  • Überblick Data Science
  • Installation von Python
Visual Studio Code und Python
  • Arbeiten mit VS Code
  • Code-Zellen verwenden
  • Erweiterungen für die Sprache Python
  • Verstehen von Markdown-Zellen
NumPy - Grundlagen
  • NumPy-Übersicht
  • NumPy-Arrays
  • Zerschneiden von Arrays
  • Boolesche Indizierung
  • Verstehen von Broadcasting
  • Verständnis von Array-Operationen
  • Verstehen von ufuncs
pandas - Grundlagen
  • pandas Übersicht
  • Laden von CSV-Dateien
  • Parsing-Zeit
  • Zugriff auf Zeilen und Spalten
  • Berechnen der Geschwindigkeit
  • Anzeige der Geschwindigkeit als Boxplot
Installieren von Python-Paketen
  • Einführung in Python-Pakete
  • Verwendung von Umgebungen
  • Verwaltung von Abhängigkeiten
folium und Geo - Grundlagen
  • Erstellen einer ersten Karte
  • Zeichnen eines Tracks auf einer Karte
  • Verwendung von Geodaten mit Shapely
scikit-learn - Grundlagen
  • scikit-learn Einführung
  • Regression
  • Verstehen der Trainings-/Test-Aufteilung
  • Daten vorverarbeiten
  • Zusammenstellen von Pipelines
  • Speichern und Laden von Modellen
Matplotlib - Grundlagen
  • Überblick über Matplotlib
  • Stile verwenden
  • Anpassen der Pandas-Ausgabe
  • Pandas-Plotten
  • Verwendung von Matplotlib mit Pandas
  • Interaktive Plots
  • Andere Plotting-Pakete
Weitere Python-Pakete für Data Science
  • Übersicht über andere Pakete
  • Schneller werden mit Numba
  • Deep Learning verstehen
  • Arbeiten mit Bildverarbeitung
  • NLP verstehen
  • Mit größeren Daten arbeiten
Der Entwicklungsprozess von Python Data Science
  • Überblick über den Entwicklungsprozess
  • Verständnis der Quellcodekontrolle
  • Code-Überprüfung
  • Überblick über das Testen
  • Beispiel für Tests

Data Science boomt und Python spielt dabei eine ganz entscheidende Rolle. Lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Daten mit Python effektiv zu verarbeiten.

Die Data Science mit Python bietet Unternehmen erstaunliche und äußerst wertvolle Einblicke.

Erfahren Sie, wie Sie den Data Science und Python verwenden, um gängige Data-Science-Aufgaben zu erledigen.

Sie lernen die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Daten mit Python effektiv zu verarbeiten. Sie erfahren, wie Sie mit Visual Studio Code für die Dokumentation, NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für Data Crunching, scikit-learn für die Datenmodellierung, madplotlib für die Datenvisualisierung und vielem mehr arbeiten.

Abschließend verfügen Sie über die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten zu laden und zu analysieren, Modelle auszuführen, komplexe Probleme zu lösen und Ergebnisse für Ihr Team darzustellen und das alles mit Python.

Einführung in Data Science mit Python
  • Überblick Python
  • Überblick Data Science
  • Installation von Python
Visual Studio Code und Python
  • Arbeiten mit VS Code
  • Code-Zellen verwenden
  • Erweiterungen für die Sprache Python
  • Verstehen von Markdown-Zellen
NumPy - Grundlagen
  • NumPy-Übersicht
  • NumPy-Arrays
  • Zerschneiden von Arrays
  • Boolesche Indizierung
  • Verstehen von Broadcasting
  • Verständnis von Array-Operationen
  • Verstehen von ufuncs
pandas - Grundlagen
  • pandas Übersicht
  • Laden von CSV-Dateien
  • Parsing-Zeit
  • Zugriff auf Zeilen und Spalten
  • Berechnen der Geschwindigkeit
  • Anzeige der Geschwindigkeit als Boxplot
Installieren von Python-Paketen
  • Einführung in Python-Pakete
  • Verwendung von Umgebungen
  • Verwaltung von Abhängigkeiten
folium und Geo - Grundlagen
  • Erstellen einer ersten Karte
  • Zeichnen eines Tracks auf einer Karte
  • Verwendung von Geodaten mit Shapely
scikit-learn - Grundlagen
  • scikit-learn Einführung
  • Regressi…
Website
https://www.hco.de
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
09:00
Dauer
ab 1 Tag nach Vereinbarung
Ort
Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar
E-Mail
info@hco.de
Kontakt
Peter Hecker
Straße
Erkrather Str. 401
PLZ
40231
Ort
Düsseldorf
Land
Deutschland
Bundesland
---
Tel
+49 211 542 480 40
Keine besonderen Anforderungen.
Zielgruppe
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineData Science mit Python - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!
Kursnummer
6223743573205e380985
Plätze
12

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