Data Science für Java Entwickler

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

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Kursbeschreibung

Java und Data Science passt gut zusammen! Lernen Sie die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können.

Das Erlernen der Grundlagen der Datenwissenschaft und deren Anwendung in Java eröffnet Ihnen eine neue Welt der Möglichkeiten für die Erstellung von Software.

Erfahren Sie die für Data Science erforderlichen Fähigkeiten und lernen, wie Sie Daten in Java visualisieren können und erkunden Sie verschiedene Methoden, um Daten in Informationen zu verwandeln.

Sie werden einige grundlegenden Konzepte und Beispiele der Datenwissenschaft erlernen und den Prozess der Datendarstellung in Java und einige der Schwierigkeiten, auf die Sie stoßen können, kennenlernen.

Außerdem werden Sie Datenmanipulationstechniken wie Mapping, Filtern, Sammeln und Sortieren durchführen. Verstehen Sie, wie man Daten findet, sammelt, bereinigt, manipuliert und speichert, so dass Sie anfangen können, nützliche Dinge damit zu tun.

Lernen Sie auch die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können, darunter Nearest-Neighbor, Bayes, lineare Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und mehr.

Grundlagen von Data Science

Was ist Data Science überhaupt?
Beispiele aus der Data Science
Daten als Business-Asset
CRISP-DM: Der Zyklus der Data Science
Arten von Problemen in der Data Science

Repräsentieren von Daten in Java

Datenformatierung in Java
Weitere Datenformatierung
Schwierigkeiten mit Daten aus dem wahren Leben

Techniken zur Datenmanipulation

Mapping
Filtern
Sammeln
Sortieren

Laden von Daten in Java

Reduzieren der Dateigröße
Laden von Daten aus Textdateien
Erstellen einer Datenklasse
Konvertieren von Strings in Datenobjekte
Laden von tabulatorgetrennten Dateien
Laden von CSVs
Konvertieren von CSVs in Datenobjekte

Datenvisualisierung mit JavaFX

Einrichten von JavaFX
Daten für ein Scatterplot formatieren
Anzeige eines Scatterplots
Mehrere Datensätze in einem Scatterplot
Berechnen der durchschnittlichen MPG
Anzeige eines Balkendiagramms

Modellierung und maschinelles Lernen

Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen
Überwachtes versus Unüberwachtes Lernen
Überanpassung und wie man sie vermeidet

K-Nächste Nachbarn (KNN)

K-Nächste-Nachbarn-Grundlagen
Laden von Daten
Erstellen einer DataItem-Schnittstelle
Berechnen der nächstgelegenen Datenpunkte
Implementieren der DataItem-Schnittstelle
Abstimmen lassen der Datenpunkte
Fertigstellung Ihres KNN-Klassifikators

Naive Bayes

Grundlagen von Naive Bayes
Berechnen der möglichen Labels
Aufteilung des Datensatzes nach Label
Berechnung von Mittelwert und Standardabweichung
Berechnen von Datenpunktwahrscheinlichkeiten

Java und Data Science passt gut zusammen! Lernen Sie die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können.

Das Erlernen der Grundlagen der Datenwissenschaft und deren Anwendung in Java eröffnet Ihnen eine neue Welt der Möglichkeiten für die Erstellung von Software.

Erfahren Sie die für Data Science erforderlichen Fähigkeiten und lernen, wie Sie Daten in Java visualisieren können und erkunden Sie verschiedene Methoden, um Daten in Informationen zu verwandeln.

Lernen Sie auch die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können, darunter Nearest-Neighbor, Bayes, lineare Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und mehr.

Grundlagen von Data Science

Was ist Data Science überhaupt?
Beispiele aus der Data Science
Daten als Business-Asset
CRISP-DM: Der Zyklus der Data Science
Arten von Problemen in der Data Science

Repräsentieren von Daten in Java

Datenformatierung in Java
Weitere Datenformatierung
Schwierigkeiten mit Daten aus dem wahren Leben

Techniken zur Datenmanipulation

Mapping
Filtern
Sammeln
Sortieren

Laden von Daten in Java

Reduzieren der Dateigröße
Laden von Daten aus Textdateien
Erstellen einer Datenklasse
Konvertieren von Strings in Datenobjekte
Laden von tabulatorgetrennten Dateien
Laden von CSVs
Konvertieren von CSVs in Datenobjekte

Datenvisualisierung mit JavaFX

Einrichten von JavaFX
Da…

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Wann & Wo

Website

https://www.hco.de

Datum

auf Anfrage

Uhrzeit

09:00

Dauer

ab 1 Tag nach Vereinbarung

Ort

Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar

Kontakt

E-Mail

info@hco.de

Kontakt

Peter Hecker

Straße

Erkrather Str. 401

PLZ

40231

Ort

Düsseldorf

Land

Deutschland

Bundesland

---

Tel

+49 211 542 480 40

Voraussetzungen

Keine besonderen Anforderungen.

Ziele

Zielgruppe

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineData Science für Java Entwickler - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!

Weitere Daten

Kursnummer

605ca007dfff8a2d3b1c

Plätze