Data Science - Grundlagen

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
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Kursbeschreibung

Data Science ist der Schlüssel der Digitalen Transformation. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ideen und Anwendungen der Data Science.

Bessere Entscheidungen treffen, tiefere Einblicke gewinnen mit Data Science.

Data Science treibt eine weltweite Revolution voran, die von der Geschäftsautomatisierung bis zur sozialen Interaktion alles berührt. Sie ist auch eine der am schnellsten wachsenden, lohnendsten Karrieren, die Analysten und Ingenieure rund um den Globus beschäftigt.

Erhalten Sie einen verständlichen, nicht-technischen Überblick über das Gebiet Data Science und werden Vokabular, Fähigkeiten, Berufe, Werkzeuge und Techniken der Data Science kennenlernen. Sie werden die Beziehungen zu anderen datengestützten Bereichen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verstehen und einen Überblick über die wichtigsten Praktiken erhalten: das Sammeln und Analysieren von Daten, das Formulieren von Regeln für die Klassifizierung und Entscheidungsfindung und das Zeichnen umsetzbarer Erkenntnisse.

Auch Ethik und Rechenschaftspflicht werden Sie einschätzen und natürlich auch praktische Hinweise erhalten. Am Ende werden Sie sehen, wie Data Science Ihnen helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, tiefere Einblicke zu gewinnen und Ihre Arbeit effektiver und effizienter zu gestalten.

Was ist Data Science?
  • Angebot und Nachfrage für Data Science
  • Das Venn-Diagramm der Datenwissenschaft
  • Der datenwissenschaftliche Pfad
  • Rollen und Teams in der Datenwissenschaft
Der Platz der Datenwissenschaft im Datenuniversum
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Neuronale Netze für tiefes Lernen
  • Große Daten
  • Prädiktive Analytik
  • Präskriptive Analytik
  • Business Intelligence
Ethik und Recht
  • Rechtliche, ethische und soziale Fragen der Data Science
  • Algorithmen und Entscheidungsträger
Datenquellen
  • Vorbereitung der Daten
  • Interne Daten
  • Öffentliche Daten
  • APIs - Schnittstellen
  • Auslesen von Daten
  • Erstellen von Daten
  • Passive Sammlung von Trainingsdaten
  • Selbstgenerierte Daten
Erstellen von Regeln
  • Die Aufzählung expliziter Regeln
  • Die Ableitung von Regeln aus der Datenanalyse
  • Die Generierung impliziter Regeln
Werkzeuge für die Datenwissenschaft
  • Anwendungen für die Datenanalyse
  • Sprachen für die Datenwissenschaft
  • Maschinelles Lernen als Dienstleistung
Mathematik für Datenwissenschaften
  • Algebra
  • Kalkül
  • Optimierung und die kombinatorische Explosion
  • Bayes'scher Satz
Analysen für die Datenwissenschaft
  • Deskriptive Analysen
  • Prädiktive Modelle
  • Trend-Analyse
  • Clustering
  • Klassifizieren
  • Erkennung von Anomalien
  • Reduzierung der Dimensionalität
  • Feature-Auswahl und -Erstellung
  • Validierung von Modellen
  • Aggregierende Modelle
Handeln in der Datenwissenschaft
  • Interpretierbarkeit
  • Umsetzbare Einsichten

Data Science ist der Schlüssel der Digitalen Transformation. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ideen und Anwendungen der Data Science.

Bessere Entscheidungen treffen, tiefere Einblicke gewinnen mit Data Science.

Data Science treibt eine weltweite Revolution voran, die von der Geschäftsautomatisierung bis zur sozialen Interaktion alles berührt. Sie ist auch eine der am schnellsten wachsenden, lohnendsten Karrieren, die Analysten und Ingenieure rund um den Globus beschäftigt.

Erhalten Sie einen verständlichen, nicht-technischen Überblick über das Gebiet Data Science und werden Vokabular, Fähigkeiten, Berufe, Werkzeuge und Techniken der Data Science kennenlernen. Sie werden die Beziehungen zu anderen datengestützten Bereichen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verstehen und einen Überblick über die wichtigsten Praktiken erhalten: das Sammeln und Analysieren von Daten, das Formulieren von Regeln für die Klassifizierung und Entscheidungsfindung und das Zeichnen umsetzbarer Erkenntnisse.

Auch Ethik und Rechenschaftspflicht werden Sie einschätzen und natürlich auch praktische Hinweise erhalten. Am Ende werden Sie sehen, wie Data Science Ihnen helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, tiefere Einblicke zu gewinnen und Ihre Arbeit effektiver und effizienter zu gestalten.

Was ist Data Science?
  • Angebot und Nachfrage für Data Science
  • Das Venn-Diagramm der Datenwissenschaft
  • Der datenwissenschaftliche Pfad
  • Rollen und Teams in der Datenwissenschaft
Der Platz der Datenwissenschaft im Datenuniversum
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Neuronale Netze für tiefes Lernen
  • Große Daten
  • Prädiktive Analytik
  • Präskriptive Analytik
  • Business Intelligence
Ethik und Recht
  • Rechtliche, ethische und soziale Fragen der Data Science
  • Algorithmen und Entscheidungsträger
Datenquellen
  • Vorbereitung der Dat…
Website
https://www.hco.de
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
09:00
Dauer
ab 1 Tag nach Vereinbarung
Ort
Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar
E-Mail
info@hco.de
Kontakt
Peter Hecker
Straße
Erkrather Str. 401
PLZ
40231
Ort
Düsseldorf
Land
Deutschland
Bundesland
---
Tel
+49 211 542 480 40
Keine besonderen Anforderungen.
Zielgruppe
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineData Science - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!
Kursnummer
5fa2b10fc692c56a5caf
Plätze
12

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