Data Mining mit R

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

Kurs merken

Anmelden

Kursbeschreibung

Sie haben so viele Daten zur Verfügung und es kommen noch viel mehr hinzu, aber Sie wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen. Data Mining wird Ihnen dabei helfen Antworten zu finden.

Die Data Science wird immer ausgefeilter und die Nachfrage steigt exponentiell an.

Data Mining ist der Bereich der Datenwissenschaft, der sich darauf konzentriert, verwertbare Muster in großen und vielfältigen Datensätzen zu finden.

Also: Cluster ähnlicher Kunden, Trends im Zeitverlauf, die nur nach der Entflechtung von saisonalen und zufälligen Effekten erkannt werden können und neue Methoden zur Vorhersage wichtiger Ergebnisse.

Sie werden sich auf Data Mining in R konzentrieren und eine breite Palette von Algorithmen kennenlernen, einschließlich Methoden des maschinellen Lernens sowie wichtige Informationen zu Gesetzen und Richtlinien, die Data Mining beeinflussen.

Sie erhalten außerdem einen Überblick über die Dimensionalitätsreduktion, Clustering, einschließlich hierarchischem Clustering und Assoziationsanalyse.

Außerdem werden Sie erfahren, wie Time-Series Mining, Dekomposition, Text Mining, Sentiment Analysis und Sentiment Scoring funktionieren.

Data Mining Einführung

R für Data Mining
Werkzeuge für Data Mining
Das CRISP-DM-Data-Mining-Modell
Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung
Validierung der Ergebnisse

Dimensionalitätsreduktion

Überblick über die Dimensionalitätsreduktion
PCA
LDA
t-SNE

Clustering

Clustering-Übersicht
Hierarchisches Clustering
K-means
DBSCAN

Klassifizierung

Übersicht über die Klassifizierung
K-nn
Naive Bayes
Entscheidungsbäume

Assoziationsanalyse

Übersicht Assoziationsanalyse
Apriori
Eclat
CBA

Zeitreihen-Mining

Time-Series Mining Übersicht
Zeitserien-Zerlegung
ARIMA
MLP

Text-Mining

Text Mining im Überblick
Sentiment-Analyse: Binäre Klassifizierung
Sentiment-Analyse: Sentiment-Bewertung
Visualisierung von Wortpaaren

Sie haben so viele Daten zur Verfügung und es kommen noch viel mehr hinzu, aber Sie wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen. Data Mining wird Ihnen dabei helfen Antworten zu finden.

Die Data Science wird immer ausgefeilter und die Nachfrage steigt exponentiell an.

Data Mining ist der Bereich der Datenwissenschaft, der sich darauf konzentriert, verwertbare Muster in großen und vielfältigen Datensätzen zu finden.

Sie erhalten außerdem einen Überblick über die Dimensionalitätsreduktion, Clustering, einschließlich hierarchischem Clustering und Assoziationsanalyse.

Außerdem werden Sie erfahren, wie Time-Series Mining, Dekomposition, Text Mining, Sentiment Analysis und Sentiment Scoring funktionieren.

Data Mining Einführung

R für Data Mining
Werkzeuge für Data Mining
Das CRISP-DM-Data-Mining-Modell
Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung
Validierung der Ergebnisse

Dimensionalitätsreduktion

Überblick über die Dimensionalitätsreduktion
PCA
LDA
t-SNE

Clustering

Clustering-Übersicht
Hierarchisches Clustering
K-means
DBSCAN

Klassifizierung

Übersicht über die Klassifizierung
K-nn
Naive Bayes
Entscheidungsbäume

Assoziationsanalyse

Übersicht Assoziationsanalyse
Apriori
Eclat
CBA

Zeitreihen-Mining

Time-Series Mining Übersicht
Zeitserien-Zerlegung
ARIMA
MLP

Text-Mining

Text Mining im Überblick
Sentiment-Analyse: Binäre Klassifizierung
Sentiment-Analyse: Sentiment-Bewertung
Visualisi…

mehrweniger lesen

Wann & Wo

Website

https://www.hco.de

Datum

auf Anfrage

Uhrzeit

09:00

Dauer

ab 1 Tag nach Vereinbarung

Ort

Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar

Kontakt

E-Mail

info@hco.de

Kontakt

Peter Hecker

Straße

Erkrather Str. 401

PLZ

40231

Ort

Düsseldorf

Land

Deutschland

Bundesland

---

Tel

+49 211 542 480 40

Voraussetzungen

Keine besonderen Anforderungen.

Ziele

Zielgruppe

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineData Mining mit R - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!

Weitere Daten

Kursnummer

6027c7de3e80040dc27b

Plätze