Data Mining mit Python

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

Kursbeschreibung

Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune!

Finden Sie die Antworten auf Ihre Fragen durch Data Mining mit Python.

Data Mining ist der Bereich der Datenwissenschaft, der sich darauf konzentriert, verwertbare Muster in großen und vielfältigen Datensätzen zu finden:

Cluster ähnlicher Kunden, Trends im Zeitverlauf, die nur nach der Entflechtung von saisonalen und zufälligen Effekten erkannt werden können, und neue Methoden zur Vorhersage wichtiger Ergebnisse.

Steigen Sie ein, in das Data Mining mit der Programmiersprache Python.

Einstieg in Data Science mit Python
  • Python für Data Mining
  • Werkzeuge für Data Mining
  • Das Data-Mining-Modell CRISP-DM
  • Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung
  • Validierung der Ergebnisse
Dimensionalitätsreduktion
  • Übersicht über die Dimensionalitätsreduktion
  • PCA
  • LDA
  • t-SNE
Clustering
  • Übersicht Clustering
  • Hierarchisches Clustering
  • K-means
  • DBSCAN
Klassifizierung
  • Übersicht Klassifikation
  • KNN
  • Naive Bayes
  • Entscheidungsbäume
Assoziationsanalyse
  • Übersicht Assoziationsanalyse
  • Apriori
  • Eclat
  • FP-Wachstum
Zeitreihen-Mining
  • Zeitserien-Mining
  • Zeitreihen-Zerlegung
  • ARIMA
  • MLP
Text-Mining
  • Text Mining Übersicht
  • Sentiment-Analyse: Binäre Klassifizierung
  • Sentiment-Analyse: Bewertung von Gefühlen
  • Wortpaare
Datum
auf Anfrage
Uhrzeit
09:00
Dauer
ab 1 Tag nach Vereinbarung
Ort
Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar
E-Mail
Kontakt
Peter Hecker
Straße
Erkrather Str. 401
PLZ
40231
Ort
Düsseldorf
Land
Deutschland
Bundesland
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Keine besonderen Anforderungen.
Zielgruppe
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineData Mining mit Python - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!
Kursnummer
605daa813e1f5d24ec01
Plätze
12

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