Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) - Praxis

Institut: HECKER CONSULTING
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation

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Kursbeschreibung

Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science

Der Hype um Big Data mag vor einigen Jahren seinen Höhepunkt erreicht haben, aber Big Data ist noch lange nicht vorbei.

Stattdessen ist Big Data die Grundlage für einige der spannendsten Technologien von heute: Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science stützen sich auf Big Data, d. h. auf Daten, die aufgrund ihrer Geschwindigkeit, ihres Volumens oder ihrer Vielfalt nicht einfach mit herkömmlichen Methoden gespeichert oder analysiert werden können.

Tauchen Sie in das Thema Big Data ein und verstehen, wie es funktioniert und unser modernes Datenuniversum prägt. Sie werden die Beziehung von Big Data zu KI, Data Science, Social Media und dem Internet der Dinge (IoT) kennenlernen.

Sie werden auch ethische Fragen erörtern, die hinter der Nutzung von Big Data stehen. Außerdem lernen Sie Techniken kennen, die bei der Analyse von Big Data zum Einsatz kommen, darunter Data Mining und Predictive Analytics.

Big Data Definitionen

Wie Big Data KI beeinflusst
Das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt von Big Data
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Soziale Medien und das Internet der Dinge
Data Warehouses, Data Lakes und die Cloud
Edge-Computing und Fog-Computing

Wie wird Big Data genutzt?

Big Data für die Geschäftsstrategie
Big Data für Kundeninteraktionen
Big Data für Anwendungen

Big Data und Datenwissenschaft

Zehn Wege, wie sich Big Data von Small Data unterscheidet
Die drei Facetten der Datenwissenschaft
Datenwissenschaft ohne Big Data
Big Data ohne Datenwissenschaft

Ethik in Big Data

Big Data und Datenschutz
Daten-Governance

Daten Logik

Strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten
Batch-Verarbeitung versus Stream-Verarbeitung
Verteilte Speicherung und Verarbeitung
Eine sich entwickelnde Datenlandschaft

Analysieren von Big Data

Herausforderungen bei der Datenaufbereitung
Visualisierung von Big Data
Data Mining
Text-Analytik
Sentiment-Analyse
Prädiktive Analytik
Anomalie-Erkennung

Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science

Der Hype um Big Data mag vor einigen Jahren seinen Höhepunkt erreicht haben, aber Big Data ist noch lange nicht vorbei.

Big Data Definitionen

Wie Big Data KI beeinflusst
Das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt von Big Data
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Soziale Medien und das Internet der Dinge
Data Warehouses, Data Lakes und die Cloud
Edge-Computing und Fog-Computing

Wie wird Big Data genutzt?

Big Data für die Geschäftsstrategie
Big Data für Kundeninteraktionen
Big Data für Anwendungen

Big Data und Datenwissenschaft

Zehn Wege, wie sich Big Data von Small Data unterscheidet
Die drei Facetten der Datenwissenschaft
Datenwissenschaft ohne Big Data
Big Data ohne Datenwissenschaft

Ethik in Big Data

Big Data und Datenschutz
Daten-Governance

Daten Logik

Strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten
Batch-Verarbeitung versus Stream-Verarbeitung
Verteilte Speicherung …

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Wann & Wo

Website

https://www.hco.de

Datum

auf Anfrage

Uhrzeit

09:00

Dauer

ab 1 Tag nach Vereinbarung

Ort

Virtuelles Klassenzimmer, Live-Online-Seminar

Kontakt

E-Mail

info@hco.de

Kontakt

Peter Hecker

Straße

Erkrather Str. 401

PLZ

40231

Ort

Düsseldorf

Land

Deutschland

Bundesland

---

Tel

+49 211 542 480 40

Voraussetzungen

Keine besonderen Anforderungen.

Ziele

Zielgruppe

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und eineBig Data und Künstliche Intelligenz (KI) - Beratung, Coaching, Workshop, Training suchen!

Weitere Daten

Kursnummer

5fffeb0455ef13810238

Plätze