Data Science

Institut: CodeFactory Vienna GmbH
Bereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Seminarart: Weiterbildung/Spezialisierung

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Kursbeschreibung

Our 8-day Python Advanced course in Data Science is designed for participants who want to systematically expand their existing Python skills. Throughout the course, you will learn how to analyse complex datasets, apply statistical methods in a hands-on manner, create meaningful visualisations, and build your first machine learning models. Structured into five clearly defined modules, the course provides the essential tools of modern data analysis – including Pandas, NumPy, Matplotlib, regression models, model optimisation, and working with geospatial data using Folium. By the end, participants will have a solid, practice-oriented foundation for supporting data-driven decision-making and using Python confidently in analytical contexts. This course has a practical focus. You'll receive theoretical input and then work on examples where you can apply your newly acquired knowledge. Trainers will guide you throughout the day and are always available to offer advice and support.

Website

https://www.codefactory.wien/

Beginn

16.02.2026

Ende

25.02.2026

Uhrzeit von

09:00:00

Uhrzeit bis

16:00:00

Dauer

8 Tage in 2 Wochen

Ort

CodeFactory GmbH
Kettenbrückengasse 23/2/12
1050 Wien

und online

E-Mail

office@codefactory.wien

Kontakt

Lisa Duschek E-Mail: office@codefactory.wien Tel: +436641109780

Ort

CodeFactory GmbH

Straße

Kettenbrückengasse 23/2/12

PLZ

1050

Ort

Wien

Land

Österreich

Bundesland

Wien

Tel

Voraussetzungen

Previous Python knowledge is necessary. Participants who graduated from our Python Fundamental/Python Programming course qualify for this course. This course is held in English. Basic knowledge is essential.

Zertifikat(e)

Certificate of completion

Kosten

€ 1.250
1250,00 €

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Die Abteilung Arbeitsmarktforschung und Berufsinformation – kurz ABI – beschäftigt sich mit den Bereichen Arbeitsmarktstatistik, Berufsinformation und Qualifikationsforschung.

Zu ihren Aufgaben gehört die Erstellung von Informationsmaterialien (Folder, Broschüren,…), die Entwicklung, Bereitstellung und Aktualisierung von Online- Instrumenten zur Unterstützung bei der Suche nach Ausbildung, Beruf, Trends am Arbeitsmarkt, etc.

Die Veröffentlichung der aktuellen Arbeitslosenstatistik sowie interne und externe Öffentlichkeitsarbeit zählen ebenfalls zu den Kernaufgaben dieser Abteilung.

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